Блог компании FirstVDS. Автор: Алексей Игнатов. После того как блестящий дебют ChatGPT сделал большие языковые модели (LLM) основным центром приложения инвестиций в ИТ, новые продукты на основе генеративного ИИ сыпятся на удивленных пользователей как из рога изобилия. Буквально каждую неделю лидеры ИТ-индустрии и небольшие «ламповые» стартапы презентуют нам новые умные сервисы, способные эффективно автоматизировать рутину и облегчить человеку раскрытие его творческого потенциала.

В центре всеобщего интереса сегодня находятся генеративные нейросети — алгоритмы ИИ, которые можно использовать для создания нового контента, включая аудио, код, изображения, текст, симуляции и видео. Эти инструменты могут за секунду превратить краткий набросок в полноценную статью или презентацию, а неосознанный визуальный образ в привлекательное изображение с высокой степенью детализации.

Но даже те, кто не испытывает беспокойства от накатившего технологического «вала», могут прийти в лёгкое замешательство от подобного океана новых возможностей. Разобраться с самыми перспективными нейросетями поможет наша краткая «шпаргалка» с их перечислением и краткой сервисной информацией.

В список вошли как непосредственно LLM, так и наиболее интересные нейросетевые генеративные решения на их основе. Группировку мы решили сделать на функциональной основе — по типу преобразования контента, на котором специализируется генеративный АИ. Например, в разделе «Текст в изображение», собраны нейросети, превращающие текстовый промпт в картинку, а в разделе «Текст в текст» находятся сервисы, выдающие на текстовую «затравку» осмысленные и структурно целостные фрагменты текста.

Важно. Этот список намеренно сосредоточился на охвате и не претендует на аналитическую глубину. Те, кто захочет узнать больше подробностей, могут лично изучить каждый сервис отдельно (ссылочки прикрепим) или почитать наш ранее выходивший разбор про «умные рисовалки. Ну и конечно, чтобы полноценно распробовать функционал представленных здесь нейросетевых продуктов, крайне желательно владеть английским, хотя бы на среднем уровне.