Британская компания свободно раздает модель генеративного ИИ с открытым кодом
Друзья, с момента основания проекта прошло уже 20 лет и мы рады сообщать вам, что сайт, наконец, переехали на новую платформу.
Какое-то время продолжим трудится на общее благо по адресу
На новой платформе мы уделили особое внимание удобству поиска материалов.
Особенно рекомендуем познакомиться с работой рубрикатора.
Спасибо, ждём вас на N-N-N.ru
Stability — британская компания, называющая себя конкурентом OpenAI, выпустила семейство языковых моделей с открытым кодом. Модель StableLM можно скачать с GitHub в двух конфигурациях, с 3 млрд и 7 млрд параметров. Еще два варианта — с 15 млрд и 65 млрд параметров — появятся позже. Как и GPT-4, языковая модель StableLM генерирует текст, предсказывая следующий фрагмент фразы. В итоге, она может писать программный код и компилировать тексты, которые выглядят достоверно и с трудом отличимы от произведений интеллектуального труда людей.
Компания выпустила модели по лицензии Creative Commons BY-SA-4.0, которая требует указания оригинального автора и распространения своего продута по той же лицензии, пишет Ars Technica.
«Языковые модели будут формировать скелет нашей цифровой экономики, и мы хотим, чтобы у каждого был голос в их проектировании, — заявила компания. — Модели вроде StableLM демонстрируют нашу приверженность прозрачной, доступной и полезной технологии ИИ».
Как и GPT-4, языковая модель StableLM генерирует текст, предсказывая следующий фрагмент фразы. В итоге, она может писать программный код и компилировать тексты, которые выглядят достоверно и с трудом отличимы от произведений интеллектуального труда людей. Как и ряд других крупных языковых моделей (LLaMa, Alpaca, Cerebras-GPT, Dolly 2.0), она стремится добиться такого же результата, что и GPT-3, но с меньшим числом параметров: 7 млрд против 175 млрд у GPT-3.
StableLM была обучена на «новом экспериментальном наборе данных», основанном на открытом дата-сете The Pile, но в три раза больше. По словам компании, ее «богатство» позволило добиться «поразительно высокой производительности» модели при меньшем размере параметров.
- Источник(и):
- Войдите на сайт для отправки комментариев