Доклад «2023 AI Index», составленный специалистами Стэнфордского университета, Google, Anthropic и Hugging Face, свидетельствует о том, что сфера ИИ входит в новую фазу развития. За последний год большое количество инструментов ИИ получили широкое применение — от чатботов вроде ChatGPT до генераторов изображений вроде Midjourney. Но решения о том, как использовать эту технологию, уравновешивать риски и возможности принимают в первую очередь корпорации — они оттеснили академические научные лаборатории и правительства в разработках и внедрении приложений с ИИ.

Авторы отчета утверждают, что многие годы академические круги лидировали в разработке передовых систем ИИ, но теперь вырвалась вперед цифровые корпорации и промышленность. В 2022 году было создано 32 значимых промышленных модели машинного обучения, а научными центрами — всего три. В основном это происходит из-за того, что технология ИИ стала требовать все больше ресурсов — данных, персонала, вычислительных мощностей — необходимых для создания таких приложений. И те, у кого меньше таких ресурсов, становятся аутсайдерами новой технологической гонки.

В 2019 году OpenAI создала GPT-2, языковую модель, которая тогда стоила компании приблизительно $50 000 и обладала 1,5 млрд параметров. В 2022 году Google создает собственную модель PaLM за $8 млн и с 540 млрд параметров. Это в 360 раз больше, чем было у GPT-2, и в 160 раз дороже, пишет Verge.

Авторы отмечают, что по мере распространения ИИ-приложений, которые запускают крупные частные компании, будет расти и количество ошибок и злоупотреблений технологией. Примеры таких инцидентов уже у всех на слуху: аварии с участием автопилотов; применение дипфейков в мошеннических схемах; ошибочные аресты на основании сбоев в программах распознавания лиц. Усиливает опасность роста случаев нарушений со стороны ИИ тенденция сокращения отделов, занимающихся вопросами этики и безопасности в корпорациях вроде Microsoft или Google.

При этом интерес к регулированию сферы ИИ со стороны законодателей становится больше, отмечают авторы доклада. Анализ ситуации в 127 странах показал, что количество принятых законов, содержащих словосочетание «искусственный интеллект» вырос с одного в 2016 году до 37 в 2022-м.

К другим важным тенденциям можно отнести:

• Впервые за десятилетие снизились частные инвестиции в ИИ.
• Обучение крупных моделей ИИ приводит к значительной нагрузке на окружающую среду.
• Жители Китая относятся к ИИ более оптимистично, чем американцы.

В новом отчете Goldman Sachs сказано, что рынок труда может столкнуться с серьезными потрясениями из-за внедрения искусственного интеллекта. Две трети рабочих мест в США и Европе могут быть автоматизированы, по крайней мере, частично, а в некоторых отраслях до половины сотрудников сможет заменить ИИ. По всему миру внедрением новой технологии могут быть затронуты до 300 миллионов рабочих мест.