Автор: Анатолий Ализар. В рубрике «Выдающиеся программисты 21 века» уже была статьяhttps://habr.com/ru/company/ruvds/blog/701556/ про гения программирования Джона Кармака, создателя движков для Doom, Quake и других культовых игр. Потом он занялся разработкой ракет (они в Armadillo Aerospace реализовали вертикальную посадку раньше SpaceX), а затем — систем VR, софта для Oculus Rift и других устройств. Сейчас началась четвёртая фаза в его карьере.

В интервью изданию Dallas Innovates 52-летний Кармак рассказал о новом проекте — системе сильного ИИ (AGI), над которым он работает самостоятельно, без участия больших корпораций, как отшельник в своём особняке в Далласе.

Сильный ИИ общего назначения не будет уступать среднему человеку в понимании происходящего и решении проблем. По оценке Кармака, с вероятностью 60% такая система (альфа-версия) будет создана до 2030 года, с вероятностью 95% — до 2050 года. Это самая важная и интересная задача, которая сейчас стоит перед человечеством.

Ещё будучи техническим директором Oculus VR (в составе Meta) Джон Кармак назвал ИИ одним из самых важных направлений в технологическом развитии. Практически никто не сомневается, что системы AGI появятся в ближайшее время. Вопрос в том, кто первый добьётся прорыва: сейчас в этой области работают и компьютерные корпорации, и лучшие учёные из академических кругов.

В августе 2022 года Кармак основал AGI-стартап Keen Technologies, который привлёк $20 млн внешнего финансирования. Хотя Джон мог сам себе выписать чек на эту сумму, по его словам, привлечение внешних инвесторов поможет ему работать более дисциплинированно. Деньги нужны для приглашения нескольких талантливых инженеров (уже сделано) и сооружения небольшого локального вычислительного кластера, хотя, по словам Джона, большие вычисления выгоднее загружать в облако, но и без локальных серверов тоже трудно обсчитывать все текущие модели.

Среди прочего Джон Кармак поведал, как он погрузился в эту новую область. Нужно было с чего-то начать. Что делать, когда ваши представления о предметной области отрывочные и неупорядоченные?

«Я попросил список литературы у Ильи Суцкевера, ведущего научного сотрудника OpenAI. Он дал примерно 40 научных работ и сказал: „Если ты действительно усвоишь эти статьи, то будешь знать 90% всего, что сегодня актуально“. Я прочёл их — и знания в голове начали упорядочиваться».

Наверняка некоторым читателям захотелось сделать то же самое… К сожалению, письмо от Суцкевера к Кармаку не пережило политику двухлетнего автоудаления всех писем в компании Meta*, поэтому оригинал утерян.

Список литературы по ИИ. Самое основное

Пользователи HN в комментариях и отдельных тредах составили предположительный перечень этих фундаментальных научных работ. Его можно рекомендовать всякому, кто хочет начать обучение или работу в области ИИ, чтобы максимально быстро разобраться в теме. Если сконцентрировать свои интеллектуальные ресурсы, то при наличии фундаментального образования можно усвоить материал из научных работ всего за несколько месяцев или даже недель. В любом случае, это гораздо быстрее, чем несколько лет обучения по специальности «Искусственный интеллект».

Итак, список.