Блог компании Serverspace. Андрей Смирнов. В последние время интерес к генеративному ИИ и технологиям, лежащим в его основе, быстро растет. Его активно используют потребители, а компании пытаются понять, как задействовать весь его потенциал. Сегодня мы подготовили перевод дискуссии ведущих сотрудников AWS, Доктора Вернера Фогельса и Свами Сивасубраманиана, о Генеративном ИИ. Они обсуждают его возможности, почему это не хайп и как AWS демократизирует доступ к большим языковым и базовым моделям.

Что такое Генеративный ИИ?

Немного теории, что же такое Генеративный ИИ.

Генеративный искусственный интеллект – это тип ИИ, который может создавать новый контент и идеи, включая диалоги, истории, изображения, видео и музыку. Как и любой ИИ, он основан на моделях машинного обучения, предварительно обученных на огромных объемах данных и обычно называемых базовыми моделями (FM).

Начнем

Д-р Вернер Фогельс: В последнее время общественность проявляет большой интерес к машинному обучению, создавая ажиотаж вокруг него. Это просто хайп или машинное обучение действительно станет основой для будущего развития приложений?

Свами Сивасубраманиана: Мы живем в очень увлекательные времена, которые связаны с машинным обучением. Скорость разработки моделей МО постоянно увеличивается. Но мы не достигнем того результата, к которому стремимся в ближайшие годы, если не сделаем эти модели более доступными для всех.

Свами Сивасубраманиан курирует вопросы баз данных, аналитики и машинного обучения в компании AWS. В течение последних 15 лет он занимался развитием ИИ и МО в отрасли. Команда Свами очень опытна в освоении новых технологий и превращении их в жизнеспособные инструменты.

Сегодня генеративный ИИ доминирует в новостных лентах и дискуссиях. Потребители взаимодействуют с ним, а бренды пытаются понять, как лучше использовать его потенциал для своих клиентов. Д-р Вернер Фогельс встретился со Свами, чтобы лучше понять основы этой технологии.

Д-р Вернер Фогельс: Свами, давайте вернемся в прошлое. Расскажите, помните ли вы свой первый день работы в Amazon?

Свами Сивасубраманиана: Конечно, я помню его. Попасть на работу в Amazon будучи аспирантом и ученым в то время было не очень распространенным явлением, потому что компания была известна в области розничной торговли и электронной коммерции.

Д-р Вернер Фогельс: Да, мы создавали продукт. Это довольно необычно для иностранных ученых, особенно для аспиранта, ведь в таком случае нужно перейти из плоскости простых размышлений в плоскость «как мне это создать?». Итак, с тех пор вы представили миру DynamoDB и еще несколько баз данных, но теперь в вашей компетенции также есть искусственный интеллект и машинное обучение. Расскажите мне немного о том, как выглядит ваш мир ИИ?