ИИ делает мРНК-вакцины более мощными и стабильными

Друзья, с момента основания проекта прошло уже 20 лет и мы рады сообщать вам, что сайт, наконец, переехали на новую платформу.

Какое-то время продолжим трудится на общее благо по адресу https://n-n-n.ru.
На новой платформе мы уделили особое внимание удобству поиска материалов.
Особенно рекомендуем познакомиться с работой рубрикатора.

Спасибо, ждём вас на N-N-N.ru

Эксперименты показали, что благодаря новому подходу реакцию антител в организме удается повысить до 128 раз по сравнению с традиционными препаратами. Одновременно с этим обеспечивается улучшенная защита от деградации вакцины. Авторы считают, что такие изменения повысят эффективность мРНК-вакцин против любых заболеваний.

Успех мРНК-вакцин во время пандемии COVID-19 резко ускорил изучение технологии против различных заболеваний. В настоящее время на разных этапах тестируются вакцины против герпеса, рака, туберкулеза, ВИЧ и других болезней.

Ученые из Китая решили повысить мощность и стабильность таких препаратов за счет использования искусственного интеллекта. Решением стало новое программное обеспечение, разработанное в компании Baidu Research, которое с помощью ИИ оптимизирует последовательность генов в мРНК-вакцинах, пишет Nature.

Повышенная структурная сложность обеспечивает большую стабильность вакцины, а также улучшает ее защиту от деградации, объясняют ученые. В первом случае, чем стабильнее вакцина, тем выше уровень вырабатываемых антител. Так, эксперименты на моделях мышей уже показали, что реакция антител была в 128 раз выше в ответ на обновленные вакцины.

Во втором случае, технология позволяет расширить критерии для хранения препаратов. Например, сегодня важным требованием является транспортировка и хранение вакцины при температуре ниже минус 15 градусов Цельсия, что довольно сложно обеспечить в развивающихся странах.

Безусловно, впереди еще большой этап, изучающий безопасность и эффективность такого подхода для человека, однако ученые видят большой потенциал и универсальность своей технологии.

«Метод должен оказаться полезным при разработке мРНК-вакцин против любого заболевания», — заключил автор работы Лян Хуанг.

Пожалуйста, оцените статью:
Ваша оценка: None Средняя: 5 (2 votes)
Источник(и):

ХайТек+