Нейронную сеть научили точно раскрашивать старые фильмы
Друзья, с момента основания проекта прошло уже 20 лет и мы рады сообщать вам, что сайт, наконец, переехали на новую платформу.
Какое-то время продолжим трудится на общее благо по адресу
На новой платформе мы уделили особое внимание удобству поиска материалов.
Особенно рекомендуем познакомиться с работой рубрикатора.
Спасибо, ждём вас на N-N-N.ru
Исследователи представили алгоритм, который позволяет восстанавливать исходные цвета на черно-белых кадрах. О разработке сообщает пресс-служба Технологического университета Граца. Исследователи из Технологического университета Граца и компании HS-Art разработали алгоритм преимущественно автоматического, но полностью контролируемого пользователем процесса реставрации черно-белых фильмов.
Технология сокращает затраты, позволяет точно передать исходные цвета и воссоздавать «стиль» старой съемки. Представленная технология комбинирует автоматическую обработку ленты с контролируемым ручным окрашиванием отдельных кадров. Возможно полностью автоматическое окрашивание пленки, объясняют ученые, но у него есть недостаток, заключающийся в том, что цвета могут быть красивыми, но не соответствуют действительности.
Алгоритм снабжен достаточно большой коллекцией обучающих выборок, чтобы затем автоматически взять на себя раскрашивание исторических фильмов. Технология требует минимального участия человека: например, пользователь может указать цвета для определенного кадра, после чего ИИ берет на себя окрашивание следующих кадров.
С помощью разработанных алгоритмов пленки можно восстанавливать очень точно, говорят разработчики. Но в ряде случаев это нежелательно: чтобы фильмы выглядели аутентично иногда требуется добавить небольшое количество шума, соответствующего зернистости пленки. ИИ может самостоятельно генерировать шум на окрашенных изображениях.
Исследователи опубликовали исходный код алгоритма в открытом доступе, но полная версия нейросети, используемой для обработки видео, доступна в платном приложении компании HS-Art.
- Источник(и):
- Войдите на сайт для отправки комментариев