Несмотря на частые и серьезные неточности, успех GPT заставил основателя Википедии Джимми Уэйлса серьезно задуматься о том, как сделать ИИ частью рабочего процесса в крупнейшем и наиболее читаемом справочном репозитории в истории человечества.

В интервью с Дэниелом Хэмбери в лондонской газете Evening Standard Уэйлс обсудил проблемы, присущие этой технологии, в частности, ее склонность к «галлюцинациям» или откровенному придумыванию. Однако основатель Википедии отмечает — GPT можно использовать, чтобы утроить количество статей в интернет-энциклопедии и «это не увеличит текущие расходы более чем на 1 000 фунтов стерлингов в год».

По словам Уэйлса, Википедии «пригодится» использование большой языковой модели (англ. large language model, LLM), такой как GPT, для сравнения нескольких статей и поиска фрагментов, противоречащих друг другу. Также он рассмотрел возможность того, чтобы эти LLM писали целые страницы в энциклопедии.

Мы все еще далеки от: «ChatGPT, пожалуйста, напиши статью в Википедии об Эмпайр-стейт-билдинг». Но я не знаю, насколько далеко. Уж точно ближе, чем два года назад, – Джимми Уэйлс, основатель Википедии.

Один из возможных сценариев — заставить ИИ искать пробелы в Википедии, потенциально полезные страницы, которые еще не написаны. LLM может попытаться создать для них сводные записи, используя информацию из интернета. Однако Уэльс подчеркивает, что «вся репутация Википедии основана на восприятии точности», и что в настоящее время это является огромной проблемой для LLM, таких как GPT.

«У GPT есть тенденция просто создавать вещи из воздуха, что очень плохо для Википедии. Это просто ненормально. Мы должны быть очень осторожны с этим», — заключает основатель Википедии.