Австралийские разработчики создают суперкомпьютер, способный имитировать самую эффективную в мире самообучающуюся машину — нейромофный компьютер, выполняющий такое же количество синаптических операций в секунду, что и человеческий мозг, то есть 228 триллионов. Их цель — сделать так, чтобы цифровые машины приобрели такую же эффективность и не платили бы за нее перерасходом энергии. Заработать машина DeepSouth должна в апреле 2024 года.

Процессоры, обслуживающие потребности систем искусственного интеллекта, потребляют огромное количество энергии, и непохоже, что в ближайшее время эта тенденция роста энергоемкости изменится. Но, как часто бывает, природа уже решила эту проблему. Мозг человека способен очень быстро учиться даже на скудном количестве плохо структурированных данных или обрабатывать эквивалент миллиарда миллиардов математических операций в секунду, требуя взамен каких-то 20 ватт энергии.

Цифровая копия человеческого мозга, которую хотят создать исследователи из Университета Западного Сиднея, может стать первой машиной, имитирующей импульсные, или спайковые нейронные сети в большом масштабе. Они считаются самыми близкими к физиологии мозга искусственными нейросетями.

По мнению ученых, неспособность современных компьютерных технологий воспроизвести в процессорах нейронные сети мозга, в частности, импульсные нейросети, затрудняет развитие вычислительной техники. Пока все попытки сталкивались с тем, что цифровые системы оказывались слишком медленными и потребляли слишком много энергии, пишет New Atlas.

С появлением суперкомпьютера DeepSouth ситуация изменится, уверены ученые. Когда он заработает — ориентировочно в апреле 2024 года — то сможет обрабатывать огромные объемы данных с высокой скоростью. При этом он будет намного компактнее, чем другие суперкомпьютеры, и станет потреблять существенно меньше энергии благодаря импульсным нейронным сетям.

Кроме того, DeepSouth задуман модульным, а компоненты, из которых он собран, легко доступны, так что суперкомпьютер можно будет увеличивать или уменьшать под разнообразные задачи.