Российская нейросеть научилась распознавать лица с неудобных ракурсов

Друзья, с момента основания проекта прошло уже 20 лет и мы рады сообщать вам, что сайт, наконец, переехали на новую платформу.

Какое-то время продолжим трудится на общее благо по адресу https://n-n-n.ru.
На новой платформе мы уделили особое внимание удобству поиска материалов.
Особенно рекомендуем познакомиться с работой рубрикатора.

Спасибо, ждём вас на N-N-N.ru

Искусственный интеллект, способный точно установить личности людей, даже если те пытаются скрыться от камер наблюдения, разработали в Южно-Уральском государственном университете. Теперь гражданам с нечистой совестью не поможет уйти от надзора даже полумрак или наклон головы. В основу новой технологии легла нейросеть VGGface.

Обычные системы распознавания лиц анализируют плоские изображения и просто различают на картинках черты внешности людей, которые есть в базе данных. Но есть небольшая проблема.

«Если лицо человека находится далеко от камеры или слишком близко к ней, если оно повернуто под углом или освещение падает “не так”, то нейросеть может выдать ложный результат», — объяснил ТАСС старший научный сотрудник ЮУрГУ Алексей Ручай.

Новой программе не страшны эти трудности, так как она анализирует не плоское (двухмерное), а «рельефное» (так называемое 2,5-мерное) изображение лица человека. Такая картинка обладает глубиной — данными о расстоянии от камеры до черт лица индивида. Для получения «объемного» изображения система использует инфракрасную подсветку.

Проект осуществлен при поддержке Российского научного фонда.

Пожалуйста, оцените статью:
Ваша оценка: None Средняя: 1 (1 vote)
Источник(и):

Научная Россия