Самый мощный суперкомпьютер запустили в Калифорнии
Друзья, с момента основания проекта прошло уже 20 лет и мы рады сообщать вам, что сайт, наконец, переехали на новую платформу.
Какое-то время продолжим трудится на общее благо по адресу
На новой платформе мы уделили особое внимание удобству поиска материалов.
Особенно рекомендуем познакомиться с работой рубрикатора.
Спасибо, ждём вас на N-N-N.ru
Компания из ОАЭ объявила о запуске суперкомпьютера с производительностью 4 экзофлопса. Он будет частью сети из девяти таких машин, связанных ИИ. Технологический холдинг G42 из Абу-Даби представил самый быстрый в мире суперкомпьютер Condor Galaxy-1 (CG-1). Он использует 54 млн вычислительных ядер и обеспечивает производительность 4 экзофлопса — может выполнять 4∙10¹⁸ операций с плавающей запятой в секунду.
Суперкомпьютер расположен в Калифорнии и будет эксплуатироваться американской компанией Cerebras, специализирующейся на искусственном интеллекте. CG-1 — первый из девяти суперкомпьютеров системы Condor Galaxy System, которую проектирует Cerebras. Они хотят использовать связанную сеть с совокупной производительностью 36 экзофлопсов для быстрого обучения нейросетей и настройки генеративного ИИ.
Для сборки CG-1 использовали 64 процессора искусственного интеллекта CS-2, разработанных Cerebras. Кроме того, суперкомпьютер использует 54 млн оптимизированных для ИИ вычислительных ядер с пропускной способностью 388 Тбит/с и 82 ТБ памяти. При 16-битных вычислениях система обеспечивает четыре экзафлопса вычислительной мощности. Это почти в четыре раз больше, чем у предыдущего рекордсмена — суперкомпьютера Frontier или OLCF-5, запущенного в прошлом году в Ок-Риджской национальной лаборатории в США. Максимальная производительность этого суперкомпьютера составляет 1,19 экзофлопсов.
Суперкомпьютер Condor Galaxy-1. Изображение: Rebecca Lewington/ Cerebras Systems
По оценке разработчиков, CG-1 можно использовать для обучения моделей с 600 млрд параметров и в дальнейшем расширить для поддержки моделей со 100 трлн параметров. Для сравнения ChatGPT-4 обучалась с использованием 1,7 трлн параметров.
Согласно заявлению компании, возможности нового суперкомпьютера будут доступны частным клиентам на основе облачного сервиса. Второй и третий модуль сети суперкомпьютеров (CG-2 и CG-3) планируют запустить в 2024 году.
- Источник(и):
- Войдите на сайт для отправки комментариев