Система, установленная на дроне, находит выживших под завалами

Друзья, с момента основания проекта прошло уже 20 лет и мы рады сообщать вам, что сайт, наконец, переехали на новую платформу.

Какое-то время продолжим трудится на общее благо по адресу https://n-n-n.ru.
На новой платформе мы уделили особое внимание удобству поиска материалов.
Особенно рекомендуем познакомиться с работой рубрикатора.

Спасибо, ждём вас на N-N-N.ru

Искусственный интеллект, подключенный к микрофонам на дроне, находит жертв стихийных бедствий, скрытых под завалами. Исследователи из немецкого Института связи, обработки информации и эргономики Фраунгофера разработали систему LUCY для поиска жертв стихийных бедствий.

Она состоит из конструкции, объединяющей несколько дешевых микрофонов и систему ИИ, анализирующую акустические сигналы. LUCY прикрепляется к шасси обычных многороторных дронов и ищет пострадавших, скрытых под завалами.

Поиск выживших на местах стихийных бедствий — одна из популярных задач, для которых можно использовать дронов. Но если люди погребены под обломками, их не видно с воздуха. LUCY, расширяет возможности устройств, чтобы искать местонахождение выживших по звуку.

В текущей версии системы 48 надежных, но недорогих микрофонов расположены в специальной геометрической конфигурации, которая оптимизирует способность установки точно определять направление, откуда исходит конкретный звук. Микрофоны улавливают, в том числе частоты, недоступные человеческому уху.

zavaly1.png

zavaly2.pngЧувствительные микрофоны системы LUCY. Изображения: Fraunhofer FKIE

Алгоритмы на основе ИИ, работающие в блоке обработки сигналов LUCY, блокируют посторонние звуки, например, шумы ветра, спасательного оборудования и роторов дрона. Одновременно те же алгоритмы ищут такие звуки, как крик, стук или хлопки, которые выжившие в ловушке могут использовать, чтобы привлечь к себе внимание.

Когда такие звуки обнаружены и установлен их источник, система может передать координаты наземным командам спасателей, которые начнут разбирать завалы в нужном месте. Исследователи работают над улучшенной версией системы, в которой будет использоваться 256 микрофонов для большей чувствительности.

Пожалуйста, оцените статью:
Пока нет голосов
Источник(и):

ХайТек