Автор: Павел @Anzorik_228. В данной статье не будет информации о понятии нейросети, их классификации и принципе работы. Подробно об этом можно почитать тут, если более подробно с примерами из реальной практики, то тут.

Предпосылки к нейросетям появились ещё в 40-е. Развитие нейросетей шло весьма долго, кропотливо и упорно, однако большинство людей стали разбираться в этой теме примерно с ноября 2022 года, когда выход разработки ChatGPT заставил сервера OpenAI «ложиться» один за одним из за огромного потребления трафика.

Интерес к OpenAI с течением времени в условной шкале. Пик пришёлся на выход ChatGPT-4

Малое отступление

Могли слышать, что gpt-3.5 и gpt-4 жуть как «отупел», из за того, что он начал натыкаться на свои же работы и учиться на них, и это конечно же похоже на процесс медленного поглощения человека чёрной дырой с далёкого расстояния. На графике видно, что посещение падало 3 месяца как раз из за этого казуса. Однако не спешите сворачивать вкладку с этой статьёй, конкретно это сейчас совсем не важно. + Этот момент уже исправлен, пользователи вернулись и недавняя новость, что OpenAI приостановили регистрацию новых пользователей из за перегрузки серверов тому подтверждение.

Сейчас использование нейросетей похоже на хаотичную систему. Каждый человек использует их по своему, формулирует запросы как ему подсказывает внутренний йода чутьё, из за чего появляются новости типа:

Чат бот ChatGPT стал причиной утечки корпоративных данных Samsung. (Переведено) @cybernews.com.

С другой стороны,

Опрос с портала ResumeBuilder показал, что почти все опрошенные представители компаний сэкономили деньги благодаря ChatGPT: 48% сообщили, что сумели сберечь более 50 тысяч долларов, а 11% — более 100 тысяч долларов. Из всех бизнесов, сообщивших об использовании бота, 93% объявили о намерении расширить его применение. @m.hightech.plus

Автор статьи ведёт к тому, что процесс внедрения нейросетей является очень перспективным решением.