Автор оригинала: Rajoo Jha. Перевод – Пигорев Дмитрий (Pigorev Dmitry). Данная статья посвящена новым трансформации и возможностям в сфере разработки программного обеспечения под влиянием Искусственного Интеллекта (ИИ). Развитие Искусственного Интеллекта является предметом любопытства, пристального внимания и даже беспокойства для технологической отрасли, особенно с точки зрения неопределенности будущего разработки программного обеспечения и обеспечения качества (QA).

Несмотря на то, что ИИ, безусловно, меняет технологическую среду, важно понимать, что он не приведет к уничтожению профессии или рабочих мест в области программного обеспечения, а вместо этого приведет к видоизменению.

В данной статье предлагается обзор того, чего стоит ожидать в эпоху искусственного интеллекта разработчикам программного обеспечения и специалистам по контролю качества:

1. Автоматизация рутинных задач. ИИ и машинное обучение помогут автоматизировать повторяющиеся и рутинные задачи при разработке программного обеспечения и обеспечении качества.

Например, инструменты на базе искусственного интеллекта можно использовать для

• Генерации кода.
• Поиска ошибок.
• Генерации тестов и тестовых наборов.

2. Дополненный интеллект (Augmented Intelligence). ИИ может служить мощным инструментом для разработчиков программного обеспечения и инженеров по контролю качества.

Это может помочь им в таких задачах, как –

• Анализ кода.
• Оптимизация кода.
• Предложение решений распространенных проблем.
• Повышение производительности и качества кода.

3. Эволюция навыков . Разработчикам программного обеспечения и специалистам по обеспечению качества придется адаптироваться и приобретать новые навыки для эффективной работы с ИИ.

Что, вероятно, включает такие новые навыки –

• Как для чего и в каких случаях использовать инструменты ИИю
• Интерпретация данных, полученных с помощью ИИ.
• Сотрудничество с системами искусственного интеллекта.

4. Повышенная эффективность. ИИ может помочь оптимизировать процессы разработки программного обеспечения и контроля качества, что приведет к ускорению циклов разработки продуктов. Данное обстоятельство потенциально должно увеличить спрос на квалифицированных специалистов, способных работать в средах, дополненных искусственным интеллектом. (Среды с расширенным искусственным интеллектом, также известные как среды с расширенным искусственным интеллектом или интеллектуальные среды, относятся к физическим пространствам или цифровым настройкам, которые были улучшены и стали более интеллектуальными за счет интеграции технологий искусственного интеллекта (ИИ). Эти среды предназначены для улучшения пользовательского опыта. опыта, повышения эффективности и предоставления различных преимуществ за счет использования возможностей ИИ .)

5. Сосредоточьтесь на творчестве и решении проблем : поскольку рутинные задачи автоматизированы; разработчики программного обеспечения могут переключить свое внимание на более творческие и сложные аспекты проектирования и архитектуры программного обеспечения . Они могут работать над решением уникальных задач, требующих человеческой изобретательности.

6. Трансформация контроля качества: ИИ можно использовать для автоматического тестирования , включая регрессионное тестирование и генерацию тестов. Специалистам по обеспечению качества придется адаптироваться, научившись разрабатывать и управлять наборами тестов на основе ИИ, а также обеспечивать этичное использование ИИ при тестировании.

7. Новые рабочие роли: Эра искусственного интеллекта, вероятно, создаст новые рабочие места в сфере разработки программного обеспечения и контроля качества. Такие роли, как

• Эксперты по этике ИИ
• Тренажеры моделей ИИ
• Системные интеграторы искусственного интеллекта

8. Этические соображения. С интеграцией ИИ в разработку программного обеспечения решающее значение приобретают этические соображения, такие как предвзятость, справедливость и прозрачность. Разработчикам программного обеспечения и специалистам по обеспечению качества необходимо знать об этих проблемах и работать над их решением.

9. Непрерывное обучение . Технологическая индустрия динамична, и очень важно быть в курсе последних достижений, включая искусственный интеллект. Профессионалам в области программного обеспечения необходимо будет учиться на протяжении всей жизни, чтобы оставаться востребованными в своей карьере.

10. Безопасность рабочих мест . Хотя ИИ изменит природу разработки программного обеспечения и работы по обеспечению качества, он вряд ли полностью заменит человеческий опыт. Квалифицированные специалисты, которые адаптируются к меняющейся ситуации и вносят вклад в проекты, основанные на искусственном интеллекте, будут по-прежнему востребованы.

Ключевые инструменты ИИ для разработчиков программного обеспечения, UI/UX-дизайнеров и команд контроля качества