Варианты применения Искусственного Интеллекта. Компьютерное зрение (Computer Vision)

Друзья, с момента основания проекта прошло уже 20 лет и мы рады сообщать вам, что сайт, наконец, переехали на новую платформу.

Какое-то время продолжим трудится на общее благо по адресу https://n-n-n.ru.
На новой платформе мы уделили особое внимание удобству поиска материалов.
Особенно рекомендуем познакомиться с работой рубрикатора.

Спасибо, ждём вас на N-N-N.ru

Автор: @AnatolyBelov. Искусственный Интеллект является мощным инструментом для многих организаций. С некоторыми допущениями применение Искусственного Интеллекта можно разделить на следующие разделы.

  1. Регрессия / Аппроксимация
  2. Классификация / Кластеризация
  3. Компьютерное зрение (Computer Vision)
  4. seq2seq (Преобразование одной последовательности в другую последовательность)
  5. Обработка естественного языка (Narural Languge Process)

Данная статья посвящена разделу «Компьютерное зрение (Computer Vision)»

Напомним про регрессию и классификацию

Сначала напомним, что довольно часто Искусственный Интеллект и Искусственные Нейронные Сети решают штатные задачи регрессии и классификации. Это важно, потому что решение задач Computer Vision является самым непосредственным следствием решения задач регрессии и классификации.

Подробнее
Пожалуйста, оцените статью:
Пока нет голосов
Источник(и):

Хабр