Варианты применения Искусственного Интеллекта. Компьютерное зрение (Computer Vision)
Друзья, с момента основания проекта прошло уже 20 лет и мы рады сообщать вам, что сайт, наконец, переехали на новую платформу.
Какое-то время продолжим трудится на общее благо по адресу
На новой платформе мы уделили особое внимание удобству поиска материалов.
Особенно рекомендуем познакомиться с работой рубрикатора.
Спасибо, ждём вас на N-N-N.ru
Автор: @AnatolyBelov. Искусственный Интеллект является мощным инструментом для многих организаций. С некоторыми допущениями применение Искусственного Интеллекта можно разделить на следующие разделы.
- Регрессия / Аппроксимация
- Классификация / Кластеризация
- Компьютерное зрение (Computer Vision)
- seq2seq (Преобразование одной последовательности в другую последовательность)
- Обработка естественного языка (Narural Languge Process)
Данная статья посвящена разделу «Компьютерное зрение (Computer Vision)»
Напомним про регрессию и классификацию
Сначала напомним, что довольно часто Искусственный Интеллект и Искусственные Нейронные Сети решают штатные задачи регрессии и классификации. Это важно, потому что решение задач Computer Vision является самым непосредственным следствием решения задач регрессии и классификации.
- Источник(и):
- Войдите на сайт для отправки комментариев