Автор: Anna Wo. Для работы в области науки о данных, особенно при прогнозировании сложных закономерностей или погружении в проекты компьютерного зрения, часто требуются мощные инструменты, как, например, Neural Designer. При использовании потенциала сверточных нейросетей (CNN) и рекуррентных нейросетей (RNN), такой софт служит маяком для тех, кто исследует глубокие нейросети.

Независимо от того, управляете ли вы тонкостями обратного распространения ошибки и активации нейронов или путешествуете по водам Apache и стартап экосистем, он помогает в адаптивном интеллектуальном анализе данных и точном построении прогнозных моделей. Я обнаружила, что эти типы нейросетей меняют правила игры, устраняя те самые болевые точки, с которыми многие из нас сталкиваются, от проблем линейной регрессии до нюансов обучения с подкреплением.

После тщательной оценки я выбрала 11 лучших программ для нейросетей, способных решить ваши задачи.

1. Chainer — подходит для создания графов динамических вычислений.
2. SuperLearner — вариант для методологий ансамблевого обучения.
3. NVIDIA Deep Learning AMI — решение для ускорения графического процессора, интегрированного в AWS.
4. Swift AI — решение для бизнес аналитики на основе данных.
5. NVIDIA DIGITS — решение для интерактивной визуализации глубокого обучения.
6. Keras — вариант для модульности и быстрого экспериментирования.
7. Neuton AutoML — решение для автоматизированного построения и выбора моделей.
8. Caffe — вариант для модульности в средах глубокого обучения.
9. Synaptic.js — подходит для нейросетей в средах JavaScript.
10. Microsoft Cognitive Toolkit — вариант для масштабируемых инструментов глубокого обучения от Microsoft.
11. Google Cloud Deep Learning Containers подходят для интегрированных в Google Cloud приложений глубокого обучения.

Чтобы расти как профессионал, нужно быть в курсе технологических тенденций и следить за новостями в ИТ. Подписывайтесь на телеграм-канал Технологии для карьеры, где мы публикуем авторский контент и делимся интересными новостями из мира IT.

Что такое программное обеспечение (ПО) для нейросетей?

Программное обеспечение для нейросетей — это основной набор инструментов для создания, обучения и развертывания искусственных нейронных сетей (ИНС), которые имитируют структуру и функции человеческого мозга. Оно интегрировано с Java API, что позволяет работать на всех платформах от Windows и iOS до Linux и Android. Сочетание точности алгоритмов машинного обучения с адаптируемостью языков сценариев делает его идеальным инструментом для специалистов по данным, моделям машинного обучения и исследователей.

Это программное обеспечение облегчает задачи, начиная от изображений, языка программирования и распознавания речи и заканчивая прогнозным анализом и обработкой естественного языка. Оно помогает отраслям и специалистам использовать огромные объемы данных, получать ценную информацию и автоматизировать сложные задачи для стимулирования инноваций и повышения эффективности.

Обзор 11 лучших программ для нейросетей