AI уже тут: в какие инструменты тестирования уже интегрирован искусственный интеллект
Друзья, с момента основания проекта прошло уже 20 лет и мы рады сообщать вам, что сайт, наконец, переехали на новую платформу.
Какое-то время продолжим трудится на общее благо по адресу
На новой платформе мы уделили особое внимание удобству поиска материалов.
Особенно рекомендуем познакомиться с работой рубрикатора.
Спасибо, ждём вас на N-N-N.ru
Автор: e-egorova. Прошло уже некоторое время, и AI довольно быстро стал интегрироваться в инструменты и пускать корни во многие профессии, QA не исключение. Здесь точно есть что оптимизировать, ведь у тестировщиков всегда много рутинных задач, которые требуют внимательности, но не слишком сложны по своей сути.
Прогресс, как всегда, не остановить, но что сейчас представляют собой интеграции с AI и насколько это рабочие решения?
Инструменты для интеграции AI в Selenium
Сам Selenium не интегрирован из коробки с AI, но для него существует ряд фреймворков, которые, в свою очередь, интегрированы с ним
Testim
- Интеграция AI: Testim начал использовать AI в 2016 году.
- Реализация:
- Автоматическое создание тестов: AI анализирует действия пользователя и автоматически создает тесты, упрощая настройку тестирования.
- Самовосстановление тестов (Self-healing): AI автоматически корректирует тесты при изменениях в пользовательском интерфейсе, что уменьшает количество флаки-тестов.
- Умная идентификация элементов (Smart Locators): AI использует машинное обучение для надежного распознавания элементов на странице, даже при изменении их атрибутов.
- Недостатки: Возможны ложные срабатывания и ошибки в корректировке тестов, особенно при значительных изменениях в UI.
- Подробнее о Testim
Mabl
- Интеграция AI: Mabl представил свою AI-платформу в 2018 году.
- Реализация:
- Автоматическое создание тестов: AI анализирует поведение пользователя и создает тесты, что значительно упрощает процесс настройки тестирования.
- Самовосстановление тестов (Self-healing): AI корректирует тесты при изменениях в пользовательском интерфейсе, что повышает стабильность автоматизации.
-o Анализ результатов тестов: AI анализирует результаты выполнения тестов, выявляет аномалии и предлагает рекомендации по улучшению тестовых сценариев.
- Недостатки: Возможны ложные срабатывания и сложности с адаптацией AI к специфическим требованиям проектов.
- Подробнее о Mabl
Functionize
- Источник(и):
- Войдите на сайт для отправки комментариев