Исследовательская лаборатория Сил стратегического обеспечения НОАК, отвечающих за техническую разведку, РЭБ, космическую и кибервойну, протестировала свои системы искусственного интеллекта на двух передовых китайских чатботах, созданных на основе технологии больших языковых моделей. Предполагается, что они научат экспериментальный военный ИИ эффективнее реагировать на непредсказуемые угрозы.

Большинство современных ИИ основаны на традиционных военных настольных играх. Цифровой формат и вычислительные способности компьютеров позволили их системам быстро усложниться, но им все еще не хватает гибкости человеческого общения. Вдобавок, умелый и непредсказуемый противник-человек может обмануть машину. Большие языковые модели, изучившие почти все аспекты общества, помогут военным ИИ лучше понять людей.

Военный ИИ способен преобразовывать огромное количество данных, поступающих с датчиков и камер, а также донесения с линии фронта в описательный язык или изображения и передавать их далее, большим языковым моделям (БЯМ). Получив и поняв данные, БЯМ автоматически генерируют краткие сообщения для углубленного обмена информацией по поводу боевой ситуации. Весь процесс происходит без участия человека, пишет SCMP.

Результаты моделирования могут применяться для повышения уровня информированности ИИ о боевой ситуации и более полного постижения военного искусства в целом, пояснили авторы эксперимента, команда ученых из Университета информационных технологий при НОАК.

По словам руководителей проекта, их цель — сделать военные ИИ более «человекоподобными», чтобы они лучше понимали намерения командования на всех уровнях и эффективнее коммуницировали с людьми.

Это первый случай, когда военные КНР публично признают использование коммерческих БЯМ в своих целях. В эксперименте были использованы два чатбота, Ernie и Spark, разработанные Baidu и iFlyTek, соответственно. Компания Baidu тут же заявила, что не имеет никаких партнерских отношений с исследовательскими институтами, занятыми в этом проекте.

«Мы ничего не знаем об этом научном проекте, и если в нем использовалась наша БЯМ, то это была открытая, доступная онлайн версия», — сообщила пресс-служба Baidu.