Стэндфордский университет выпустил традиционный Индекс ИИ: отчёт о состоянии индустрии во всем мире на 300–400 страницах, который отслеживает все тенденции и выходит ежегодно с 2017 года. Пресса уже резюмировала его содержание для широкой публики. Вот несколько фактов: инвестиции в ИИ падают; большинство людей считают, что ИИ изменит, а не заменит их работу; модели ИИ стали настолько умными, что старые тесты для их оценки не работают.

Индустрия постепенно движется к открытому исходному коду. В прошлом году на рынок вышли 149 моделей ИИ, 65,7% из которых имели открытый исходный код, то есть их мог свободно использовать и изменять кто угодно. Для сравнения, этот показатель составлял 44,4% в 2022 году и 33,3% в 2021.

При этом модели с закрытым исходным кодом по-прежнему превосходят открытые аналоги. В 10 выбранных тестах закрытые модели достигли медианного преимущества в производительности 24,2%, при этом различия варьировались от всего лишь 4,0% на математических задачах, таких как GSM8K, до целых 317,7% на агентских задачах, таких как AgentBench. Агентские задачи — те, в которых ИИ приходится взаимодействовать со средой или системой, чтобы достичь цели. Например, это навигация и уборка помещений, а также избегание препятствий, которыми обычно занимаются роботы-пылесосы.

Частный бизнес доминирует в области искусственного интеллекта, особенно в создании и выпуске фундаментальных моделей. В 2023 году Google выпустила больше всего базовых моделей ИИ, включая Gemini и RT-2. Фактически, с 2019 года Google лидирует в выпуске самодостаточных нейросетей — в общей сложности у компании их 40, за ней следует OpenAI с 20. Академические круги отстают от частников: в прошлом году Калифорнийский университет в Беркли выпустил всего 3 модели ИИ, а Стэнфорд — 2.

Промышленный сектор — главный заказчик и потребитель ИИ-продуктов. В 2023 году для него предназначалось 72% всех новых фундаментальных моделей.

Одна из причин, по которой академические круги и правительство вытеснены из гонки ИИ, это экспоненциальный рост затрат на его обучение.