Блог компании МТС. Автор: divolko3. На Хабре не раз и не два писали об искусственном интеллекте, который превосходит человека в разных настольных и компьютерных играх. Но это специально обученные агенты, которые специализируются на какой-то конкретной игре. А можно ли разработать систему, способную взаимодействовать с трёхмерным окружением любой игры без длительной предварительной подготовки? Корпорация Google считает, что да, и подтвердила свои слова делом. Она создала агента, способного на это. Какие возможности у новой разработки?

Команда Google DeepMind и её новый проект

Представители DeepMind создали агента SIMA, это аббревиатура от четырёх слов: Scalable, Instructable, Multiworld Agent. Он не обучен именно побеждать, но может понимать происходящее на экране и распознавать естественный язык. При этом агент способен неплохо ориентироваться в самых разных играх.

На данный момент проект находится на стадии proof of concept, считать его завершённым нельзя. Но результаты обнадёживают и позволяют говорить о том, что довести новый продукт до уровня обычного геймера возможно, хотя бы и не сейчас, а в будущем. В целом, цель «догнать и перегнать» человека не стоит, скорее, исследователи хотят предоставить основу для создания ИИ-платформ разного уровня. Люди смогут взаимодействовать с ними в различных сферах, не только игровой.

Вот что говорят авторы проекта: «Научиться играть хотя бы в одну видеоигру — технологический подвиг, но если обучить агента следовать инструкциям в разных игровых средах, можно создать систему, которая окажется полезной для человека и в реальном мире».

По словам тех же разработчиков, трёхмерная игра — одна из лучших сред для обучения ИИ. Команда выбрала девять игр, которые позволяют обеспечить открытое взаимодействие с миром и где в то же время нет чрезмерного уровня насилия. Зато есть исследования космического пространства, изучение игрового мира и просто возможность делать что хочешь. Google работала с восемью девелоперами игр, включая Hello Games, Embracer, Tuxedo Labs, Coffee Stain и др., для обучения и тестирования SIMA в играх вроде No Man's Sky, Teardown, Valheim и Goat Simulator 3.