Автор: Джимшер Челидзе. 2023 год можно назвать годом ИИ, особенно с учетом хайпа вокруг ChatGPT. Но действительно ли ИИ — панацея? Сможет ли он лишить работы людей? Давайте разберемся в этом вопросе.

Содержание

• Что такое искусственный интеллект?
• Слабый, сильный и суперсильный ИИ
• Где сейчас можно применять ИИ с машинным обучением
• Как обучаются ИИ модели
• Недостатки текущих решений на основе ИИК чему все стремятся?
• Практический пример
• Заключение
• Дополнительные материалы

Что такое искусственный интеллект?

И так, что такое ИИ?

Искусственный интеллект – это любой математический метод, позволяющий имитировать человеческий интеллект. Первые проекты начинаются с 1950-х годов.

Тут есть 3 ключевых направления.

Нейросети – математические модели, созданные по подобию нейросетей мозга живых существ. Наиболее популярный подход к созданию ИИ сейчас.

Машинное обучение (ML) – статистические методы, позволяющие компьютерам улучшить качество выполняемой задачи с накоплением опыта и дообучения. То есть речь идёт как раз о том, как работают нейронные сети живых организмов. Это направление известно с 1980-х годов.

И глубокое обучение (DL) – это не только обучение машины с помощью человека, который говорит, что верно, а что нет, но и самообучение систем. Это одновременное использование различных методик обучения и анализа данных. Данное направление развивается с 2010-х годов.

Слабый, сильный и суперсильный ИИ

Теперь про 3 понятия – слабый, сильный и суперсильный ИИ