Блог компании BotHub. Автор: Настасья Алексеевна. В последние десятилетия рак кожи считается одним из самых распространенных онкологических заболеваний во всем мире. По оценкам ВОЗ, ежегодно регистрируется около 132 000 случаев меланомы кожи, а смертность достигает 66 000 случаев. Диагностика рака кожи требует значительных усилий и времени, что может негативно сказаться на течении заболевания и привести к плачевным последствиям.

К счастью, наука не стоит на месте! В данной статье я расскажу о системе раннего автоматизированного выявления рака кожи, с использованием сил ИИ.

Введение в исследование

Рак кожи – это состояние, при котором клетки кожи начинают аномально и неконтролируемо делиться, что может привести к образованию опухолей. Он может развиваться в любой части кожи, но чаще всего возникает на участках, подверженных воздействию ультрафиолетового излучения.

Существует несколько типов рака кожи, включая базальноклеточный рак, плоскоклеточный рак и меланому. Базальноклеточный рак возникает из базальных клеток, находящихся в нижнем слое эпидермиса, и часто связан с длительным пребыванием на солнце. Плоскоклеточный рак развивается из клеток верхнего слоя кожи и может быть более агрессивным и распространяться на другие органы.

Меланома — это наиболее опасный и смертельный тип рака кожи, который происходит из меланоцитов, клеток, отвечающих за производство пигмента меланина. Меланома отличается высокой склонностью к метастазированию и быстрому распространению раковых клеток по всему телу.

Существует множество методов диагностики рака кожи. Традиционные методы, такие как биопсия и обычный медицинский осмотр, имеют недостатки: биопсия – инвазивный и болезненный способ, может привести к распространению болезни; осмотр задействует субъективное суждение врача и может привести к ошибкам в диагнозе. Точность различения новообразований является ограничением традиционных методов, особенно при ранних стадиях.

Доступ к дерматологам также ограничен во многих регионах. К тому же, процесс уточнения диагноза часто требует значительных временных затрат и может быть дорогостоящим. Поэтому важны новые технологии, такие как дерматоскопия, теледерматология и компьютерные системы поддержки диагностики.

Использование машинного обучения может значительно улучшить процесс диагностики и помочь сократить время на обработку дерматоскопических изображений.

Цель данной работы – использование автоматизированных алгоритмов на базе ИИ для диагностики рака кожи и определения характера новообразований. Предлагается GUI (графический интерфейс пользователя), который упростит диагностику для пациентов и врачей, сократит время на диагностику и повысит ее точность!

Методы исследования

В работе представлена интеллектуальная система обнаружения рака кожи, способная классифицировать доброкачественные и злокачественные новообразования.