Ученые разработали алгоритм искусственного интеллекта, который превосходит патологоанатомов в определении источника метастатических раковых клеток, циркулирующих в организме. Это важный инструмент для клинической практики, который позволит улучшить качество диагностики рака и повысить выживаемость пациентов.

Определить рак на ранней стадии — большая удача. Это возможно либо благодаря регулярным скринингам, либо такое происходит случайно во время обследования по другим жалобам. По мере прогрессирования рака опухоль формирует в организме метастазы. На этой стадии требуется незамедлительное лечение, однако некоторые типы опухолей трудно обнаружить даже на этапе формирования метастазов.

Чтобы улучшить качество диагностики, ученые из Китая разработали алгоритм для выявления опухолевых клеток по снимкам в различных жидкостях организма, пишет Nature. ИИ обучали на 12 наиболее распространенных типах опухолей, включая рак легких, груди, желудка и яичников.

Точность ИИ превышала результаты патологоанатомов в определении источника метастатических раковых клеток и составила 83%. При этом с точностью 99% ИИ определял топ-3 вероятных источника рака.

Верное определение источника рака очень важно для выбора корректной стратегии лечения.

Примечательно, что спустя четыре года после лечения рака выживаемость пациентов была выше в той группе, где назначенная врачом схема лечения совпадала с рекомендациями ИИ, по сравнению с группой, где назначения онколога отличались от ИИ.

В настоящее время ученые хотят объединить свой алгоритм с другими ИИ, которые анализируют вероятность рака по образцам тканей и генетическим показателям. Вместе они смогут вывести эффективность диагностики рака на новый уровень, что особенно важно для скрыто протекающих типов опухолей.