Новый кремний-фотонный чип открывает путь к вычислениям со скоростью света
Друзья, с момента основания проекта прошло уже 20 лет и мы рады сообщать вам, что сайт, наконец, переехали на новую платформу.
Какое-то время продолжим трудится на общее благо по адресу
На новой платформе мы уделили особое внимание удобству поиска материалов.
Особенно рекомендуем познакомиться с работой рубрикатора.
Спасибо, ждём вас на N-N-N.ru
Инженеры из США разработали новый, кремний-фотонный чип, который для выполнения сложных вычислений использует вместо электричества волны света. Устройство способно радикально ускорить скорость обработки данных и снизить расход энергии, что особенно актуально в обучении систем искусственного интеллекта.
Взаимодействие световых волн с веществом — это один из возможных путей развития компьютерной техники, превосходящей возможности современных микрочипов, работающих на технологии, изобретенной в 1960-х. Команда ученых из Университета Пенсильвании решила разработать платформу для выполнения вектор-матричного умножения, математической операции, которая имеет большое значение в архитектуре нейронных сетей. Для этого они использовали архитектуру, впервые предложенную Надером Энгетой, специалистом в области метаматерилов, оптики и фотоники. А в качестве платформы выбрали дешевый и доступный кремний и свет.
Вместо кремниевых пластин равной высоты ученые использовали такие, у которых в определенных частях есть углубления примерно на 150 нм. Перепады высоты позволяют без добавления других материалов управлять распространением световых волн по микрочипу и выполнять математические расчеты со скоростью света.
Помимо увеличения скорости вычислений и снижения расходов электроэнергии, новый чип надежнее защищает данные. Поскольку вычисления выполняются одновременно, нет необходимости в хранении секретной информации в рабочей памяти компьютера. Таким образом, компьютеры, собранные по такой технологии, будут практически неподвержены взлому, сообщает Phys.org.
«Никто не сможет взломать несуществующую память, чтобы получить доступ к вашей информации», — сказал профессор Фируз Афлатони, один из соавторов проекта.
Разработка готова к серийному производству и применению в графических процессорах.
- Источник(и):
- Войдите на сайт для отправки комментариев