Китайские ученые создали систему искусственного интеллекта для воздушного боя, которая объясняет свою логику принятия решений во время сражений. Эта система призвана решить проблему «черного ящика», с которой сталкиваются как США, так и Китай в гонке вооружений с применением ИИ. Новое решение позволит пилотам лучше понимать действия ИИ, что укрепит сотрудничество между ними во время боевых операций.

Система достигла почти 100% побед всего за 20 000 раундов обучения, в то время как традиционному ИИ для 90% побед требовалось 50 000 раундов.

США начали внедрять ИИ в своих ВВС раньше Китая. В то время как Китай проводил реальные воздушные сражения между беспилотниками под управлением людей и ИИ, американские пилоты-испытатели уже тестировали свои системы ИИ для ближнего воздушного боя в реальных летных испытаниях.

Интеллектуальные системы ведения воздушного боя становятся все более распространенными, и одним из ключевых методов принятия решений в таких сражениях является обучение с подкреплением. Однако этот метод сталкивается с трудностями, поскольку напоминает «черный ящик»: задачи поступают в «ящик» и он выдает какой-то результат на выходе, при этом люди остаются в неведении относительно внутренних процессов. Из-за этого сложно объяснить стратегию, понять намерения и доверять принимаемым решениям. Но воздушный бой — это вопрос жизни и смерти. В ближайшем будущем пилотам придется тесно сотрудничать с ИИ, доверяя этим интеллектуальным машинам свои жизни.

Для решения этих проблем новый метод использует объяснимое обучение с подкреплением, делая решения в воздушном бою прозрачнее. Сначала строится модель для объяснения стратегий и распознавания намерений. Затем система оценивает, насколько важно каждое решение, и какова вероятность того или иного намерения противника. Наконец, на основе этих интерпретаций он корректирует алгоритм глубокого обучения с подкреплением.

Созданная под руководством Чжан Дуна, доцента Школы аэронавтики Северо-Западного политехнического университета в Сиане, инновационная боевая система искусственного интеллекта выходит за рамки обычного программирования.

В отличие от традиционных систем, эта технология способна объяснить каждое отправленное на бортовой компьютер указание с помощью простого языка, данных и графиков. ИИ также может прояснить важность каждой директивы, предоставив подробную информацию о текущей боевой обстановке, конкретных маневрах и стратегических намерениях.

Команда также обнаружила, что эта технология открывает новые пути взаимодействия пилотов-людей с ИИ. Например, во время анализа боя после симуляции опытный пилот может указать на те сигналы, которые привели к ошибкам ИИ. Этот эффективный процесс обратной связи позволяет ИИ понимать предложения опытных пилотов и избегать подобных ошибок в будущих сражениях.

Этот тип ИИ, действующий «исходя из понимания», может достичь практически стопроцентного показателя побед, пройдя всего 20 000 раундов боевой подготовки. Для сравнения, традиционный ИИ достигает лишь 90% побед после 50 000 раундов и с трудом продвигается дальше.

Пока технология ограничивается наземными симуляторами, но ученые уже планируют перенести ее в реальные условия воздушного боя.