В 2010-х годах технология искусственного интеллекта получила первое настоящее развитие. В результате увеличения мощностей компьютеров и появления общедоступных баз данных с терабайтами информации ИИ удалось в значительной степени усовершенствовать. «Искусственные» тексты и картины стали неотличимы от настоящих, а программы научились ставить диагнозы. Неужели ИИ скоро заменит людей в некоторых профессиях? Разбираемся.

Как обучаются современные ИИ-системы?

Сегодня возможности ИИ поражают воображение: в соответствии с запросом пользователя программа способна написать пост для публикации в социальных сетях, стихотворение в стиле Пушкина или найти ошибки в компьютерном коде.

Такого результата удалось добиться благодаря современным эффективным способам обучения искусственного интеллекта, предложенным компанией OpenAI. Они создали особые нейронные языковые модели под названием GPT (Generative Pre-trained Transformer, или генеративные предобученные трансформеры).

Работает это так: сначала команда специалистов загружает в программу корпус заранее отобранных данных, например текстов. Искусственный интеллект анализирует полученную информацию и начинает предсказывать следующее слово, которое мог бы использовать человек в тексте. В результате внутри программы формируется своего рода ядро, которое в будущем позволяет ИИ успешно справляться и с другими задачами, уже без большого объема данных.

Используя эту модель обучения, можно создавать самые разные имитирующие деятельность человека программы: ИИ-писателя, ИИ-маркетолога, ИИ-художника, ИИ-программиста и т.д.

Кроме того, удивительной схожести ИИ и человека удалось добиться благодаря использованию модели вознаграждения. Для этого люди, которые тренируют ИИ, оценивают, насколько тот или иной ответ искусственного интеллекта соответствует критериям живого языка и пользовательскому запросу, после чего выставляют ему соответствующую оценку. В результате контент, создаваемый ИИ, становится еще более «человеческим».