Автор: Aremys. В сети полно примеров программного кода нейронных сетей, однако подавляющее большинство составлено с использованием дополнительных библиотек и «математических приёмчиков» — не вдаваясь при этом в какие либо подробности — мол, работает шайтан — и уже хорошо, главное — что «уместилось» в N строчек кода и «объяснено» всего за M минут.

Не берусь утверждать, что нейросети — это «элементарная база», но всё же попытаюсь максимально упростить эту тему; по возможности, не утрачивая информативность.

«Нейрон» — биологическое название нервной клетки; биологическая «нейронная сеть» — нервная система. Искусственная нейронная сеть — это реляционная база данных, в которой коэффициенты реляций — они же «веса связей», между данными в ячейках — они же «узлы» — заведомо неизвестны и генерируются псевдо случайным образом — этот процесс называется инициализацией нейросети.

Такая нейросеть (инициализированная) со случайными коэффициентами «весов связей» на практике бесполезна и является «необученной». Чтобы «обучить» нейросеть выдавать более менее точные и, следовательно, полезные расчёты — необходимо дать ей заведомо точные результаты расчётов и программу «машинного обучения», которую в данном контексте можно считать искусственным интеллектом — хотя на деле, если докопаться до деталей — эта программа не намного «интеллектуальнее» пресловутого программного сортировщика или генератора псевдослучайных чисел.