Аналог человеческого детства сделает искусственный интеллект намного более гибким и универсальным. И такой подход в итоге будет эффективнее, чем простое натаскивание на конкретные задачи.

Даже лучшие из современных роботов все еще трудятся в строго ограниченных условиях — например, в заводских цехах. Есть немало идей, как сделать их более универсальными. Например, Элисон Гопник, психолог из Калифорнийского университета в Беркли, предлагает дать роботам аналог человеческого детства.

Исследовательница отмечает, что долгое детство людей — это своеобразная тренировка мозга, готовящая его ко взрослой жизни. В этот период движимые любопытством дети активно строят модель мира, быстро впитывая информацию и самостоятельно разыскивая решения проблем. Важнейший компонент этого процесса — игры.

Настройка роботов и систем искусственного интеллекта выглядит совсем иначе, отмечает Wired. Им не дают свободы действий: вместо этого исследователи жестко программируют их на выполнение конкретных задач, поощряя за успехи и снимая очки за неудачи.

Гопник сравнивает современный подход к обучению роботов с родительской гиперопекой. Некоторые родители подчиняют жизнь своих детей единственной цели, например, поступлению в престижный университет, и наказывают за любое отклонение от нее. Порой это приносит успех, но ребенок оказывается плохо приспособленным к жизни.

По мнению исследовательницы, роботам, как и гиперопекаемым детям, не хватает свободы. Она предлагает ввести в процесс их обучения период, в течение которого машина сможет играть, самостоятельно исследовать мир и удовлетворять любопытство. Это сделает искусственный интеллект более гибким.