Всё самое интересное

Друзья, с момента основания проекта прошло уже 20 лет и мы рады сообщать вам, что сайт, наконец, переехали на новую платформу.

Какое-то время продолжим трудится на общее благо по адресу https://n-n-n.ru.
На новой платформе мы уделили особое внимание удобству поиска материалов.
Особенно рекомендуем познакомиться с работой рубрикатора.

Спасибо, ждём вас на N-N-N.ru

Группа учёных из Чикагского университета (UChicago), Аргоннской Национальной Лаборатории и Йельского университета предложила новый способ удержания электронов – на поверхности жидкого гелия. Пойманные таким образом электроны могут быть интегрированы в сверхпроводящие квантовые схемы в качестве кубитов.

Метод краудсорсинга наилучшие результаты даёт при наличии центральной организующей силы, роль которой, например, в случае Википедии выполняет группа энтузиастов на добровольных началах. Лишенный такого направляющего ядра любой краудсорсинговый проект практически наверняка обречён на неудачу. Кроме того, в качестве координаторов и систематизаторов собранной информации люди уступают по эффективности системам с машинным обучением, так как не всегда могут представить задачу в её полном контексте.

Специалисты из Института Висса Гарвардского университета провели испытания доработанного мягкого экзоскелета, созданного в 2015 году. Результаты испытаний опубликованы в Journal of NeuroEngineering and Rehabilitation, коротко о них сообщаетMotherboard.

Исследователи из лаборатории Google Brain в ходе обучения системы искусственного интеллекта пониманию человеческой речи научили ее создавать подобие поэзии. Работа была представлена на конференции International Conference on Learning Representations.

Ученые из Института Химии Общества Макса Планка и Университета Иоганна Гутенберга научились определять смешные и тревожные сцены в фильмах анализируя воздух, выдыхаемый посетителями кинотеатров. Исследование опубликованов журнале Scientific Reports, кратко о нем сообщает пресс-релиз Общества Макса Планка.

Международная команда исследователей из Массачусетского технологического института, Шеффилдского университета и Токийского технологического института создала оригами-робота, который самостоятельно собирается после попадания в желудок и управляется магнитным полем. Об этом сообщает MIT News, работа будет представлена в конце мая на конференции ICRA 2016.

Итальянский хирург Серджио Канаверо со своим коллегой Жень Сяопином рассказали о дальнейших планах по осуществлению пересадки головы человека, пишут «РИА Новости». По теме предстоящей операции Канаверо с партнером написали серию статей, опубликованных в авторитетном медицинском журнале Surgery.

В начале этой недели более сотни ученых, юристов и энтузиастов были приглашены на конференцию по обсуждению возможности создания синтетического генома человека. Что интересно, встреча проходила практически за закрытыми дверями, так как журналистов на нее не приглашали, а участников просили особо не рассказывать о происходившем. Учитывая специфику обсуждаемого вопроса, такой подход, признаться, выглядит весьма подозрительным и в некотором роде даже пугающим.

Учёные обнаружили сложные микроорганизмы с ядром и другими признаками строения эукариотов, у которых при этом отсутствует одна из главных составляющих – митохондрии. Это первые эукариоты с таким строением, обнаруженные биологами.

Каждый знает, что если схватить ящерицу за хвост, то она может отбросить его, чтобы освободиться. Однако до настоящего времени было не вполне понятно, как ящерицам удается отращивать новый хвост.

Ученые создали браслет, который контролирует и регулирует уровень глюкозы в крови, анализируя состав пота. Об этом устройстве рассказывает статья в журнале Nature Nanotechnology. На примере больных сахарным диабетом мышей в работе показано, как чип на основе графена обеспечивает доставку в кровь через кожу метформина — препарата, используемого для лечения диабета.

Платформа искусственного интеллекта, которая ранее предсказала лауреатов Оскара и победителей Суперкубка, теперь сорвала куш на скачках Кентукки Дерби. Интегрированная система UNU, включающая людей и искусственный интеллект, смогла заранее назвать лошадей, которые заняли первое, второе, третье и четвертое места в Дерби при шансах 540 к 1. Таким образом создатель системы Льюис Розенберг (Louis Rosnberg) заработал 10 842 доллара при исходной ставке в 20 долларов.