Cogno: Самое интересное

Друзья, с момента основания проекта прошло уже 20 лет и мы рады сообщать вам, что сайт, наконец, переехали на новую платформу.

Какое-то время продолжим трудится на общее благо по адресу https://n-n-n.ru.
На новой платформе мы уделили особое внимание удобству поиска материалов.
Особенно рекомендуем познакомиться с работой рубрикатора.

Спасибо, ждём вас на N-N-N.ru

Американские ученые обнаружили, что за отвержение конфликтных решений (паттерн поведения, характерный для пессимистично настроенных людей с повышенной тревожностью) отвечает повышенная активность хвостатого ядра головного мозга. Эксперимент с участием макак-резусов показал, что при стимуляции этого участка животные чаще отказываются от получения большого вознаграждения, несущего за собой небольшие негативные последствия. Статья с результатами опубликована в журнале Neuron.

Новый алгоритм проанализировал миллионы научных статей и нашел незаслуженно недооцененных ученых. Более того, искусственный интеллект устранил несправедливость — написал о них статьи в англоязычной Википедии. О результатах своего исследования американская компания Primer рассказала на своем сайте.

Ученые нашли связь между математическими способностями и систематическим мышлением. Это может объяснить, почему люди с расстройствами аутистического спектра зачастую легко справляются со сложными математическими задачами. Результаты изложены в журнале Scientific Reports.

Вне зависимости от реального результата уверенность также изменила самооценку в отношении противоположного пола.

Швейцарские ученые провели эксперимент на мышах и выяснили, что неспособность к нормальному социальному взаимодействию связана с нарушением работы дофаминергических нейронов в вентральной области покрышки — отделе, которых входит в систему вознаграждения головного мозга. Кроме того, антисоциальное поведение также проявляли мыши с мутацией гена NLGN3, участвующего в выработке дофамина. Статья опубликована в Nature Communications.

Академики Imperial Tech Foresight, подконтрольной Имперскому колледжу Лондона организации работают над тем способом отображения технологических инноваций и достижений в виде периодической таблицы. Вдохновившись таблицей Менделеева, ученые создали периодическую таблицу технологий, в которую были включены 100 самых ярких, передовых и прорывных технологических инноваций, начиная от позитивных и ежедневых и заканчивая самыми невероятными и потенциально крайне опасными.

Стрессовая ситуация исправляет оптимистическое когнитивное искажение — в стрессовых условиях люди лучше воспринимают негативную информацию, которой склонны пренебрегать в спокойной обстановке. Исследование об этом опубликовано в Journal of Neuroscience.

Многие не понимают в творчестве одну очень важную вещь: Выдающийся креатив — не следствие вдохновения, а результат многолетней работы, в рамках которой вы анализируете проекты лучших дизайнеров, регулярно практикуетесь и осмысливаете прогресс. Поэтому те, кто переживают из-за отсутствия вдохновения, непременно проиграют тем, кто его не ждет и ежедневно оттачивает свое мастерство. Инновация — это комбинация существующих идей, а не создание новых. Следовательно, лучшие идеи создают дизайнеры, которые умеют использовать накопленный опыт для решения конкретной задачи.

Биологи нашли ген, который ассоциируется с послушностью у лисиц, рассказывается в Nature Ecology&Evolution. Это SorCS1, кодирующий одноименный белок, который регулирует передачу сигналов между нейронам центральной нервной системы.

Ученый из МГУ имени М.В. Ломоносова предложил новый метод сравнения, который позволяет оценить, насколько субъективные суждения разных экспертов информативны и согласованы между собой. Метод подходит не только для мнений, но и для неполных или недостоверных данных. Результаты работы опубликованы в журнале Fuzzy Sets and Systems.

Группа ученых из Университета Дуйсбурга-Эссена в Германии обнаружила, что люди могут быть восприимчивы к эмоциональным манипуляциям со стороны робота. В статье, опубликованной на сайте PLOS ONE, ученые описали эксперименты, которые проводили с людьми-добровольцами, взаимодействующими с роботами, и выводы, к которым они пришли.

Ученые из Московского физико-технического института (МФТИ) научились прогнозировать траекторию движения руки на основе сигналов коры головного мозга. В работе авторы использовали относительно простые линейные модели, которые, в отличие от нейросетей, не требуют больших объемов памяти и вычислений. Благодаря этому процессор можно совместить с датчиком и расположить его прямо в черепной коробке. Разработка поможет создать полноценный экзоскелет, например, для парализованных людей. Работа опубликована в журнале Expert Systems with Applications.