Чем больше вышек 5G будет построено на единицу площади, тем сильнее сократится общее энергопотребление сетей базовых станций и увеличится время автономной работы телефонов. К такому выводу пришли исследователи из США. С помощью моделирования ученые рассчитали, насколько эти вышки будут энергоэффективными и какую пользу могут принести обладателям смартфонов.
|
В Сети появились первые кадры с полевых испытаний наземного робототехнического комплекса (НРТК) «Курьер», который способен нести широкую номенклатуру вооружений: АГС-17, АГС-30, РПГ, ПТРК, 12,7-миллиметровый пулемет, РПО «Шмель», противотанковые мины, системы РЭБ и другое вооружение.
|
Китайские ученые оценили свои возможности по реализации проекта перспективного космического ядерного реактора электрической мощностью полтора мегаватта. Это установка с жидкометаллическим теплоносителем и газовой турбиной, которая по массе и габаритам умещается на ракете-носителе среднего класса. Несколько прототипов ее критически важных узлов уже прошли успешные наземные испытания. Но многие необходимые технологии требуют либо международного участия, либо интенсивного финансирования для доработки.
|
Специалисты МГТУ им. Н.Э. Баумана и компании «Гален» усовершенствовали состав компонентов бетонных конструкций (арматуры и сетки) за счет композитных материалов, повысив устойчивость сооружений на их основе к разрушению и износу. Авторы разработали стойкие к щелочам композитные материалы на основе эпоксидной смолы с эксплуатационными характеристиками, превосходящими аналоги.
|
Специалисты по искусственному интеллекту из DeepMind использовали машинное обучение, чтобы научить крошечных роботов играть в футбол. Разработка описана в Science Robotics. Инженеры из компании Google DeepMind разработали крошечных роботизированных футболистов. Устройства, управляемые ИИ, освоили игру в футбол — они падают, но не сдаются, пока не забьют гол.
|
Технология может заменить камеры в устройствах виртуальной и дополненной реальности. Результаты исследования опубликованы на сайте препринтов arXiv. Инженеры из Корнеллского университета использовали эхолокацию и искусственный интеллект (ИИ) для отслеживания направления взгляда и выражения лица человека. Миниатюрные датчики, которые поместятся в умные очки или VR-гарнитуры, потребляют гораздо меньше энергии, чем обычные видеокамеры, и могут работать непрерывно.
|
Молодая американская компания Ursa Major, разработчик ракетных двигателей для ракет малого и среднего класса, подписала контракт с ВМС США на проектирование, изготовление и огневое испытание твердотельного РД, созданного методом аддитивной печати. В случае успеха двигатель будет использоваться для производства зенитных управляемых ракет семейства «Стандарт» класса «корабль — воздух» средней и большой дальности.
|
Генеральный директор OpenAI планирует сформировать глобальную коалицию, в которую войдут правительства и лидеры отрасли. Цель — увеличить производство чипов, энергии и мощность центров обработки данных, необходимых для развития искусственного интеллекта.
|
Компания Dyson представила систему CleanTrace, которая позволяет игрофицировать процесс уборки пылесосом с помощью технологии дополненной реальности. Система состоит из приложения для смартфонов серии iPhone Pro с лидаром, и крепления для смартфона на пылесос модели Dyson Gen5Detect.
|
Корейские инженеры разработали подводного гибридного робота под названием HERO-BLUE, который не только плавает, но также ходит и ползает по дну, в том числе неровному, а также покрытому гравием или водорослями. Для этого робот использует одни и те же симметрично расположенные в передней и задней части корпуса четыре гибкие конечности, которые играют роль ласт или ног в зависимости от режима передвижения.
|
На недавнем мероприятии Vision 2024, Intel объявила о запуске серии новых продуктов, в том числе об инновационных ИИ-ускорителях Gaudi 3. Разработчики утверждают, что Gaudi 3 ускоряют процесс обучения нейронных сетей в 1,7 раз, увеличивают производительность вывода на 50%, и работают на 40% эффективнее моделей основных конкурентов — ускорителей H100 от NVIDIA.
|
Исследователи используют смартфон для анализа движений сердца и выявления сердечной недостаточности. Ученые из Университета Турку разработали простой метод диагностики ранних признаков сердечной недостаточности, который можно выполнить в кабинете врача без специального оборудования. Приложение на основе машинного обучения использует акселерометр и гироскоп смартфона для измерения крошечных сердечных вибраций в грудной клетке пациента.
|