Большинство пассивных электронных компонентов являются двунаправленными, сигналы распространяются через них абсолютно одинаково в двух противоположных направлениях. Но существует и ряд «несимметричных» устройств, таких как циркуляторы (circulators), которые проводят сигналы по-разному в разных направлениях, что позволяет направлять эти сигналы по разным путям, разделять разные сигналы и выполнять другие операции. Традиционные несимметричные устройства, работающие с высокочастотными электромагнитными волнами, изготавливаются из материалов, обладающих особыми магнитными свойствами. Это делает такие устройства большими, дорогими и не очень подходящими для их применения в электронике потребительского класса.

Системы искусственного интеллекта, построенные на принципах глубинного машинного обучения и самообучения, начинают использоваться в наше время все шире и шире, с легкостью выполняя «тяжелые» вычислительные операции, такие, как распознавание образов на изображениях, к примеру. Однако, создание таких систем само по себе является достаточно сложным и кропотливым делом, в котором принимают участие десятки, сотни и даже тысячи квалифицированных специалистов, в зависимости от масштабов создаваемой системы. Однако, руководство компании Google уверено в том, что дело создание самообучаемых систем искусственного интеллекта вполне по силам самому искусственному интеллекту. И об этом говорят первые практические результаты, полученные в ходе реализации программы под названием AutoML.