Американские ученые разработали простой, быстрый и надежный метод получения человеческих индуцированных нервных стволовых клеток (hiNSC). Отчет о работе опубликован в журнале Stem Cell Reports.
|
В Анапе прошла международная конференция «МЕТАНАНО-2016», посвященная последним разработкам в области нанофотоники и метаматериалов. Есть ли у этих научных направлений будущее? Какие исследования завтра получат грантовое финансирование от международных фондов и завоюют умы руководителей технологических компаний? Приглашенный докладчик конференции Андрей Лавриненко, который возглавляет группу по метаматериалам Датского технического университета, поделился своим мнением по этим вопросам и рассказал, как ученый зависит от общественного запроса.
|
Британская компания Google DeepMind представила новый алгоритм для синтеза человеческой речи под названием WaveNet. В его основе лежит использование нейросетей, что позволяет добиться более реалистичной имитации голоса. Статья разработчиков, описывающая программу, доступна на сайте компании.
|
Международная команда исследователей, возглавляемая российскими учеными, разработала способ использовать наночастицы кремния вместо дорогостоящих полупроводниковых материалов, применяемых при производстве некоторых видов мониторов и других устройств оптоэлектроники. Способ, который другие исследовательские группы долго не могли обнаружить, описан учеными в статье, опубликованной в последнем номере журнала Physical Review B.
|
На основе новых материалов в ТГУ планируют создать технологию производства водорода для восстанавливаемых батарей (fuel cells), которые экологичнее аналогов и могут быть использованы в любых труднодоступных местах, где требуется энергия, например, в Африке или Арктике.
|
Интерактивная база Crystalium включает в себя информацию о значениях поверхностной энергии и равновесной формы более чем 100 полиморфных веществ из 72 элементов периодической таблицы. Подчеркивается, что в отличие от аналогов новая база также содержит сведения о поверхностной энергии металлов и неметаллов, об особенностях энергии на различных гранях кристаллов. Расчет показателей производился в на суперкомпьютерах в Сан-Диего и Беркли с помощью библиотеки Python Materials Genomics и системы FireWorks.
|
Объединенная команда ученых из Технологического института Джорджии (США) и Чунцинского университета (Китай) разработала новый тип тканного материала, который способен вырабатывать энергию, преобразуя в электричество солнечный свет и энергию ветра. Эта ткань сплетена из волокон фоточувствительного материала, медных электродов малой толщины и волокон полимера, которые производит электричество благодаря трибоэлектрическому эффекту. Таким образом, эта ткань способна преобразовывать механическую энергию в электричество.
|
Команда инженеров Висконсинского и Чикагского университетов изобрела простой, воспроизводимый и недорогой метод изготовления микросхем с использованием управляемой самосборки и германиевой основы с покрытием из практически идеального графена.
|
Компания NVIDIA сегодня представила новейшие решения для платформы глубокого обучения на базе архитектуры Pascal — графические ускорители NVIDIA Tesla P4 и P40 и программное обеспечение, которое значительно ускоряет и оптимизирует анализ информации для сервисов, использующих искусственный интеллект (ИИ).
|
Ученые из Технического Университета Мюнхена (TU Munich) открыли неорганическое соединение, элементы которого образуют структуру двойной спирали, подобно молекуле ДНК.
|
В Университете Северной Каролины (NC State) разработан экспериментальный прототип легковесного устройства, которое накладывается на тело, принимая его форму, и использует улавливаемое тепло для питания носимой электроники. По эффективности получения электроэнергии эта система превосходит известные до сих пор термоэлектрические генераторы (TEG).
|
Изобретение группы физиков Калькуттского университета, что в Индии, может стать поистине революционным, ведь оно не только использует особый тип батареи, но еще и способно подзаряжаться от вибрации, звуковых волн и даже потоков ветра, при этом переводя большую часть заряда с минимальными потерями энергии при преобразовании.
|
Сайт о нанотехнологиях #1 в России
