Почему фраза «правая рука не знает, что делает левая» может использоваться лишь фигурально, как руки «учатся» друг от друга и как очки виртуальной реальности и электронные перчатки помогают справиться с неврологическими расстройствами, рассказывает Indicator.Ru.
|
Американские и китайские ученые наиболее активно занимаются исследованиями в области искусственного интеллекта, заключили эксперты Национального института развития науки и техники Японии (NISTEP). Аналитики также обнаружили, что США и Китай часто создают коллаборации — 80% всех совместных исследований ИИ в Америке проводится при участии китайских коллег.
|
Британские и нидерландские ученые научились определять возраст мозга по МРТ и возможные признаки его преждевременного старения с помощью машинного обучения. Результаты работы доступны на сайте препринтов arXiv.org.
|
Публикуем стенограмму выступления М.В.Ковальчука в Совете Федерации 30 сентября 2015 года. Он отметил, что современная цивилизация, основанная на высоких технологиях, переживает сейчас глубинный кризис. Его главная причина – в противоречии между природой и техносферой. А уровень развития технологий способен выстроить постиндустриальное общество в виде генетически выделенных элит и обслуживающих «ново-этносов».
|
В статье в общих чертах дан анализ двух типов информации – простой и субъективной, рассмотрено различие понятий интеллекта и воспринимающего сознания. Описаны некоторые логические функциональные особенности сознания. Предложен подход технического получения субъективной информации за счет изменения временной степени свободы сигнала на пространственную. С целью получения функции «наблюдателя» в системе, и проявляемых относительно него информационных сигналов, выполняющих роль субъективных ощущений. Решение данной проблемы может дать новый подход к конструированию сильного искусственного интеллекта и пролить свет на трудную проблему сознания.
|
Фрагмент доклада «Нейротехнологии в безопасности» на конференции ZeroNights'16 об использовании данных о мозговой активности в системах биометрического контроля.
|
Кембриджский университет опубликовал на Medium колонку, в которой представлен новый взгляд на понятие интеллекта и роботов. По мнению ряда ученых, взятие только человеческого разума за образец неэффективно. Роботы представляют новый вид с новой формой мышления, который функционирует по своим законам.
|
«Мыслю, следовательно существую». Все мы слышали это знаменитое утверждение, являющееся одной из основ современной философии, самосознания, индивидуализма и западного рационализма. Однако французский философ Рене Декарт, выдвинувший его, не особо утруждался тем, чтобы дать ему точное определение. Утверждение было выдвинуто как первичная достоверность, истина, в которой невозможно усомниться. Но так ли это на самом деле?
|
Лауреатам Breakthrough Prize в 2016 году стали 14 ученых, совершивших выдающиеся открытия в физике, математике и биологии.
14 лауреатов «Прорыв года» (Breakthrough Prize) чествовали на церемонии, прошедшей в Исследовательском центре Амес NASA. Общий призовой фонд премии, одним из соучредителей которой стал предприниматель российского происхождения Юрий Мильнер (Yuri Milner), составил 25 млн долларов, пишет New Scientist. Премию «Прорыв года» основали в 2012 году миллиардеры Силиконовой долины, в том числе основатели Google Сергей Брин и Facebook Марк Цукерберг. В этом году премия вручается в пятый раз.
|
Intel давно и успешно работает в области искусственного разума. Теперь успехов, наверняка, станет еще больше. Объявлено о приобретении корпорацией американской компании Nervana, занимающейся программными и аппаратными средствами глубокого анализа. Таким образом, можно с легкостью предвидеть, что в ближайшем будущем продукты Intel обогатятся новым функционалом. На фото вы видите довольных участников переговоров о покупке: Диану Брайант, исполнительного вице-президента Intel и отцов-основателей Nervana. Под катом — короткая информация о компании Nervana, ее продуктах и уже представленных плодах сотрудничества с Intel.
|
В последнее время нейросети добились немалого прогресса в области распознавания объектов и сцен на видео. Такие достижения стали возможны благодаря обучению на массивных наборах данных с размеченными объектами (например, см. работу Learning deep features for scene recognition using places database. NIPS, 2014). Глядя на фотографии или видеоролики, компьютер может практически безошибочно определить место действия, выбрав одно подходящее описание из 401 сцены, например, «захламлённая кухня», «стильная кухня», «спальня подростка» и т.д. А вот в области понимания звуков нейросети пока не демонстрировали такого прогресса. Специалисты из Лаборатории информатики и искусственного интеллекта (CSAIL) Массачусетского технологического института исправили этот недостаток, разработав систему машинного обучения SoundNet.
|
Корпорация IBM объявила о запуске серии когнитивных решений для профессионалов в сфере маркетинга, коммерции, логистики и управления персоналом. Новые предложения позволят организациям любого размера и любой отрасли интегрировать передовые когнитивные возможности в свой бизнес.
|
Сайт о нанотехнологиях #1 в России
