Cogno: Самое интересное

Друзья, с момента основания проекта прошло уже 20 лет и мы рады сообщать вам, что сайт, наконец, переехали на новую платформу.

Какое-то время продолжим трудится на общее благо по адресу https://n-n-n.ru.
На новой платформе мы уделили особое внимание удобству поиска материалов.
Особенно рекомендуем познакомиться с работой рубрикатора.

Спасибо, ждём вас на N-N-N.ru

Наш мозг способен быстро составить впечатление о незнакомце по его лицу. За несколько секунд определяются ключевые характеристики человека: его привлекательность, интеллект, возраст, надёжность, социальный статус (доминантность), общительность и уровень морали. Понятно, что это впечатление неточное, а иногда совершенно неправильное. Абсолютная точность здесь не требуется. Важна скорость. Это совершенно необходимый социальный механизм, без которого трудно выжить в обществе, жизненно важный навык. Поэтому первое впечатление настолько сильное и важное. Изменить его потом очень непросто.

Система искусственного интеллекта, разработанная учеными из Университетского Колледжа в Лондоне, университета Шеффилда и Пенсильванского университета, продемонстрировала 79-процентную точность в подтверждении судебных решений, вынесенных Европейским Судом по правам человека (European Court of Human Rights, ECtHR). Данный случай является первым в истории, когда искусственный интеллект вынес собственные судебные решения, основываясь на данных анализа текста рассматриваемого дела, пропущенного через алгоритмы глубинного машинного изучения.

В данной обзорной статье я рассказываю о своем опыте разработки искусственного интеллекта (воссоздание психики человека), какие результаты достигнуты (базовые когнитивные процессы человека, понимает текст и может задавать уточняющие вопросы), и в каких решениях применима технология на данном этапе развития (ИИ уже готов заменить живых онлайн консультантов и может быть виртуальным ассистентом для программистов).

17 ноября в российский прокат выходит фильм «Фантастические твари и где они обитают» по одноименной книге Джоан Роулинг. Кино Mail.Ru включили этот спин-офф серии о Гарри Поттере, рассказывающий о событиях, произошедших за десятилетия до начала основной саги, в топ главных кинособытий 2016 года. Неважно, соберетесь ли вы смотреть новый фильм вселенной «поттерианы» или нет — есть хороший повод взглянуть на фильмы (и книги) про юного мага с неожиданной стороны технологий и прогресса.

Новейшее изобретение Interactive Architecture Lab Лондонской школы архитектуры Барлетт — носимое устройство Sarotis, которое выглядит как вторая кожа и дает владельцу дополнительную информацию о том, что происходит вокруг.

Microsoft обновляет платформу для разработки систем глубокого обучения Cognitive Toolkit, которая раньше называлась Computational Network Toolkit. Новое имя лучше соответствует задачам продвижения продуктов компании на рынок когнитивных технологий, сообщает VentureBeat.

Неважно, сколь продвинутыми являются системы навигации современной робототехники, но любые роботизированные механизмы на сегодняшний день практически не способны взаимодействовать с препятствиями на своем пути (речь идет именно об автономных механизмах, а не об управляемых человеком). Максимум из того, на что способна машина, — это попытаться обойти объект либо же «протаранить» его. Авось что получится. В случае неудачи робот просто теряется и либо начинает хаотично двигаться, либо тыкаться в разные стороны, словно слепой котёнок. Но совсем недавно группа учёных разработала алгоритмы, благодаря которым машины смогут самостоятельно расчищать препятствия при необходимости, освобождая себе дорогу.

Кажется, скоро роботов совершенно не получится с первого взгляда отличить от обычного человека. Китайский институт науки и техники показал свои новейшие разработки на всемирной конференции робототехники в Пекине. Демонстрация девушки-робота по имени Цзя Цзя, похоже, затмила всех остальных искусственных участниц мероприятия.

Своим впечатляющим прогрессом в последние годы системы искусственного интеллекта обязаны использованию нейросетей, которые способны обучаться обнаружению закономерностей в массивах информации, например, выявлять определённые объекты на цифровых фотографиях или распознавать фразы, произнесённые на естественном языке.

Здравствуй, уважаемое сообщество GeekTimes! [пос на geektimes.ru, NNN] Не так давно здесь была опубликована серия статей посвященных работе над созданием модели нервной системы. И лучшим способом понять логику модели является возможность изучения программного кода её реализации. Я не только хочу донести более детально свои идеи, но и попросить помощи у сообщества. Мне известно, что среди читателей GT множество профессионалов в деле написания программного кода и Ваш опыт, знание может помочь развитию проекта. Иногда достаточно грамотного совета или рекомендации, чтобы решение такой не типичной задачи стало элегантным и лёгким.

Подразделение IBM Research объявило о начале долгосрочного сотрудничества с Центром исследований мозга и когнитивных наук Массачусетского технологического института в целях совместного изучения возможностей машинного зрения, ключевого аспекта искусственного интеллекта. Новая совместная лаборатория IBM и MIT Laboratory for Brain-inspired Multimedia Machine Comprehension’s (BM3C) будет заниматься развитием когнитивных вычислительных систем, имитирующих человеческую способность к восприятию данных, полученных из множества источников аудиовизуальной информации. Такие системы создадут детализированную компьютерную модель мира, которая может быть использована в различных компьютерных приложениях в сфере здравоохранения, образования и развлечений.

Список в Википедии насчитывает 175 когнитивных искажений. Конечно, это далеко не полный перечень тех способов, какими наш мозг обманывает сам себя. Такой обман совсем несложен, ведь значительная часть психических процессов у человека происходит без отображения в сознании. Таким образом, становится возможным обращаться напрямую к этим основным процессам, не задевая сознательную часть.