Cogno: Самое интересное

Друзья, с момента основания проекта прошло уже 20 лет и мы рады сообщать вам, что сайт, наконец, переехали на новую платформу.

Какое-то время продолжим трудится на общее благо по адресу https://n-n-n.ru.
На новой платформе мы уделили особое внимание удобству поиска материалов.
Особенно рекомендуем познакомиться с работой рубрикатора.

Спасибо, ждём вас на N-N-N.ru

Канадские ученые обнаружили, что способность человека к изучению второго языка можно предсказать по активности определенных связей в мозге в состоянии покоя, определенной спомощью функциональной МРТ (фМРТ), говорится в пресс-релизе Societyfor Neuroscience.

В январе на городских горячих линиях начал работать сервис распознавания эмоционального фона беседы, сообщает Департамент информационных технологий города Москвы.

Британская компания GyroGear, разработавшая прототип печатки для борьбы с тремором, собирается наладить серийный выпуск и начать продажу устройства до сентября 2016 года. Об этом сообщает MIT Technology Review.

Коллектив ученых из Германии и США разработал алгоритм, который позволяет программируемой материи (например, рою примитивных роботов) в кратчайшее время облепить ровным слоем любую заданную поверхность. При этом все роботы могут быть одинаковыми, им не нужна иерархия или центральное управление — достаточно обмениваться информацией с ближайшими соседями. Препринт с исследованием выложен на arXiv.org.

На автошоу в Детройте компания Ford рассказала о начале тестирования автономных автомобилей в снегопад. Сложные погодные условия вроде ливней, снегопада и града сейчас являются одной из главных нерешённых технических проблем, которые мешают выходу беспилотных автомобилей на глобальный рынок.

Исследовательский коллектив из Virginia Tech, TTI-Chicago и Microsoft Research создал алгоритм, который классифицирует набор картинок на смешные и несмешные. Кроме того, программа способна перерисовывать картинки, чтобы из несмешной получилась смешная или наоборот. Описание исследования выложено в виде препринта на arXiv.org.

Вы наверняка заметили, что словосочетание «искусственный интеллект» всё чаще мелькает в новостных заголовках. Сегодняшняя новость вновь затрагивает эту актуальную тему. Ведь впервые искусственный интеллект станет судьёй конкурса красоты, в котором может принять участие любой желающий. Этот уникальный проект был разработан при участии таких компаний, как NVIDIA, Microsoft, Cyber Future, RYNKL и других. Подать заявку на участие можно вплоть до 15 января 2016 года.

Программист Райан Дал (один из активистов платформы Node.js) создал систему для автоматической раскраски снимков на основе сверточных нейронных сетей. Описание сети вместе с примерами работ доступны на сайте программиста.

К сожалению, на сегодняшний день далеко не всегда возможно излечить проблемы со зрением, и многим людям остается только жить с подобными ограничениями и приспосабливаться к ним. Но, в свою очередь, научный мир не остается в стороне, и старается максимально помочь людям с нарушениями зрения, чтобы сделать их жизнь максимально комфортной.

Лаборатория искусственного интеллекта (SVAIL) исследовательского подразделения китайской компании Baidu улучшила алгоритм распознавания речи под названием Deep Speech, при этом в некоторых случаях вторая версия программы распознает речь даже быстрее людей. Препринт статьи опубликован на arXiv.org, кратко о прогрессе рассказывает MIT Technology Review.

Как уже сообщалось, компания КАМАЗ" совместно с Cognitive Technologies разрабатывает грузовик-беспилотник. В то время, как легковыми робомобилями занимаются многие автопроизводители, с грузовиками работают единицы — это «КАМАЗ», Mercedes, Volvo, возможно, другие компании.

В предыдущий раз мы написали на Хабре о краудсорсинге лингвистических данных. Речь шла о морфологической разметке (part of speech tagging) современных текстов на русском языке. С тех пор было размечено около 2.2 млн. заданий, и около 3 тысяч человек приняли в этом участие. Мы с вами прошли чуть больше половины пути. Спасибо, что вы помогаете нам!