Cogno: Самое интересное

Друзья, с момента основания проекта прошло уже 20 лет и мы рады сообщать вам, что сайт, наконец, переехали на новую платформу.

Какое-то время продолжим трудится на общее благо по адресу https://n-n-n.ru.
На новой платформе мы уделили особое внимание удобству поиска материалов.
Особенно рекомендуем познакомиться с работой рубрикатора.

Спасибо, ждём вас на N-N-N.ru

Каким же образом, а главное для чего в процессе обучения подключается сознание — квантовый компьютер мозга? Очевидно, лучше справляясь с задачами перебора, он лучше моделирует будущую ситуацию и не дожидаясь обратной связи от внешнего мира, перебирает все возможные ситуации, которые могли бы возникнуть в реальном мире. Время обучения значительно ускоряется, повышая выживаемость организма. Т.о. естественный отбор выбирает сознательную деятельность.

Ежечасный беспорядочный скроллинг ленты в соцсетях, беглые взгляды на ТОП-5 новостей и последующее неизбежное залипание на них, а также бесчисленные переходы по подпискам с горячими новостями – все это часть опасной повседневности миллионов людей.

Давайте признаемся: мы как-то буксуем. Разработки в сфере ИИ, при всех значительных затратах, не дают ожидаемого «выхлопа». Конечно, кое-чего получается, но дело идет… медленно. Медленнее, чем хотелось бы. Может, задача не решается потому, что решается не та задача?

Среди футурологов и трансгуманистов про Технологическую Сингулярность много говорят и пишут. Считается, что это такая точка в развитии, когда технологическое развитие становится в принципе неуправляемым и необратимым, что порождает радикальные изменения характера человеческой цивилизации.

Что есть речь человека? Это слова, комбинации которых позволяют выразить ту или иную информацию. Возникает вопрос, откуда мы знаем, когда заканчивается одно слово и начинается другое? Вопрос довольно странный, подумают многие, ведь мы с рождения слышим речь окружающих людей, учимся говорить, писать и читать. Накопленный багаж лингвистических знаний, конечно, играет важную роль, но помимо этого есть и нейронные сети головного мозга, разделяющие поток речи на составляющие слова и/или слоги.

Год назад я побывала на курсе «Mouse genetics; models for human diseases», проводимом International Centre for Genetic Engineering and Biotechnology (ICGEB). За этой организацией я наблюдаю уже давно (с 2014 года) и, когда выпадает такая возможность, приезжаю к ним на конференции и воркшопы. На данный момент ICGEB охватывает 98 стран, из которых 65 являются членами организации.

Нейросети сейчас называют новым электричеством. Мы их не замечаем, но пользуемся каждый день. Face ID в iPhone, умные ассистенты, сервисы перевода, и даже рекомендации в YouTube — всё это нейросети. Они развиваются настолько стремительно, что даже самые потрясающие открытия выглядят как обыденность.

Автор оригинала: Lisa Feldman Barrett. Подумайте, есть ли среди ваших знакомых люди старше 65 лет. Скорее всего, некоторые из них страдают старческими психическими расстройствами, например, забывчивостью или снижением концентрации внимания. Тем не менее отдельным людям почему-то удается сохранить остроту ума. Моему свекру 83 года, он врач на пенсии, но до сих пор редактирует книги и ведет несколько медицинских сайтов.

Швейцарские ученые разработали нейронную модель, помогающую объяснить, как мозг идентифицирует слоги в естественной речи. Она использует эквивалент нейронных колебаний мозга для обработки продолжительности звуков речи. Модель функционирует согласно теории предиктивного кодирования, когда мозг оптимизирует восприятие, постоянно предсказывая сенсорные сигналы.

Постараюсь рассказать про использование нейроинтерфейса для получения дополнительных данных в процессе обучения персонала (контролем необходимых психофизических возможностей персонала).

На самом деле всё просто. Человеческое эго мешает нам принять тот факт, что мы, в определенном смысле, достаточно примитивно устроены. Мы сделали наши машины «по образу и подобию», но они отличаются от нас своей архитектурой. Причем радикально. Как же добавить компьютеру Интуицию?