Info: Самое интересное

Друзья, с момента основания проекта прошло уже 20 лет и мы рады сообщать вам, что сайт, наконец, переехали на новую платформу.

Какое-то время продолжим трудится на общее благо по адресу https://n-n-n.ru.
На новой платформе мы уделили особое внимание удобству поиска материалов.
Особенно рекомендуем познакомиться с работой рубрикатора.

Спасибо, ждём вас на N-N-N.ru

Ян Лекун, главный специалист по искусственному интеллекту в Meta (компания признана экстремистской и запрещена в РФ), предупредил Марка Цукерберга, что ChatGPT может создать проблемы для компании и что нужно действовать быстро, пока не стало слишком поздно. Это заставило организацию выпустить своего чат-бота раньше и спровоцировало проблемы с безопасностью.

«Яндекс» объявил о начале бета-тестирования новой версии голосового помощника «Алиса», которая содержит усовершенствованную языковую модель YandexGPT 2. Теперь виртуальная помощница может запоминать предыдущие запросы пользователя, лучше и подробнее отвечать на вопросы, искать информацию в интернете и обучаться на ней.

Автор оригинала: Clas Weber. Перевод – Вячеслав Голованов. Представьте, что в ближайшие десятилетия технология сканирования мозга значительно улучшится, и мы сможем наблюдать, как каждый отдельный нейрон общается с другими нейронами. Затем представьте, что мы можем записать всю эту информацию, чтобы создать на компьютере симуляцию чьего-то мозга.

IBM и Meta (компания признана экстремистской и запрещена в РФ) сформировали альянс с более чем 50 организациями, чтобы развивать безопасный ИИ с открытым исходным кодом. В него вошли крупные компании, стартапы и научные центры. В их числе Intel, Oracle, AMD, Sony, CERN, Гарвардский и Йельский университеты. Главная цель альянса — противостояние гигантам рынка в лице OpenAI, Microsoft и Google. По сути — это отчаянная попытка аутсайдеров ИИ-гонки за счет объединения значительных ресурсов попытаться догнать лидеров.

Илон Маск хочет привлечь $1 миллиард для своего проекта в области искусственного интеллекта xAI. Среди его целей — понять истинную природу Вселенной и создать ИИ, способный к математическим рассуждениям. Стартап уже привлёк $135 миллионов акционерного финансирования, но для конкуренции с ключевыми игроками этого рынка денег нужно существенно больше.

В 2012 году соучредитель DeepMind (исследовательская лаборатория искусственного интеллекта, дочерняя компания Google) Демис Хассабис во время общения с Илоном Маском указал на основной недостаток его плана по колонизации Марса.

В судебном иске художников против компаний, создающих изображения с использованием искусственного интеллекта (Midjourney, DeviantArt, Runway и Stability AI), появились новые доказательства и аргументы. Художники утверждают, что даже неохраняемые произведения могут быть автоматически защищены авторскими правами, если содержат уникальные знаки художника, например, подпись.

Блог компании Open Data Science. Автор:Александр @alex_golubev13. В последнее время большие языковые модели (Large Language Models, LLM) стали невероятно популярными — кажется, их обсуждают везде, от школьных коридоров до Сената США. Сфера LLM растёт бурными темпами, привлекая внимание не только специалистов в области машинного обучения, но и обычных пользователей. Кто-то высказывает массу опасений насчет их дальнейшего развития, а кто-то и вовсе предлагает бомбить дата-центры — и даже в Белом Доме обсуждают будущее моделей.

Автор: Павел @Anzorik_228. В данной статье не будет информации о понятии нейросети, их классификации и принципе работы. Подробно об этом можно почитать тут, если более подробно с примерами из реальной практики, то тут.

Исследователи из МФТИ в соавторстве с коллегами из ОАЭ предложили решение, которое позволяет значительно улучшить производительность систем сетевого искусственного интеллекта и сократить расходы на их эксплуатацию. Разработка международного коллектива исследователей увеличит быстродействие и качество рекомендательных систем, поисковых сервисов, онлайн-переводчиков и многих других программных комплексов, которые задействуют алгоритмы машинного обучения. Кроме того, новшество позволит снять нагрузку с пользовательских устройств (смартфонов, планшетов, компьютеров), которые участвуют в процессе.

Метод усовершенствования нейросетей, который в том числе позволяет пресекать попытки обойти защиту систем видеонаблюдения на их основе, разработан в России. Об этом сообщил корреспонденту ТАСС инженер Исследовательского центра доверенного искусственного интеллекта на базе Института системного программирования им. В. П. Иванникова РАН Леонид Старых.

Модель нейросети для распознавания мошеннических банковских транзакций разработали ученые Московского технического университета связи и информатики (МТУСИ). Как рассказали ТАСС в университете, модель уже на этой стадии готовности может применяться в качестве первой линии защиты от интернет-мошенников.