Cogno: Самое интересное

Друзья, с момента основания проекта прошло уже 20 лет и мы рады сообщать вам, что сайт, наконец, переехали на новую платформу.

Какое-то время продолжим трудится на общее благо по адресу https://n-n-n.ru.
На новой платформе мы уделили особое внимание удобству поиска материалов.
Особенно рекомендуем познакомиться с работой рубрикатора.

Спасибо, ждём вас на N-N-N.ru

В сети появилась доступная для просмотра трехмерная карта от ученых Гарвардского университета и Google одной миллионной коры головного мозга. Карта создана с использованием 225 млн изображений и 1,4 петабайта данных.

Искусственный интеллект в медицине сегодня активно применяется профессиональным и научным сообществами в исследованиях и диагностировании, он участвует в разработке современных лекарств, учится предсказывать болезни и ассистирует при их лечении.

Ученые из Стэнфордского университета представили модель для набора текста с помощью мыслей. Она работает в несколько раз быстрее аналогов. Исследователи разработали новую систему «мозг-компьютер», которая позволяет пользователю напрямую общаться с компьютером через мозг, представляя, как он пишет отдельные слова.

Ученые представили концепцию модели на основе ИИ, которая умеет мыслить как человек. Исследователи уже представили ее первую сборку. Исследователи объяснили, что специалисты в области когнитивных и нейронаук пытаются понять, как нейронная активность в мозге переходит в язык, математику, логику, рассуждения, планирование и другие функции.

Израильский стартап CorrActions вышел из скрытого режима с программной платформой для быстрой оценки когнитивного состояния человека — запатентованные алгоритмы считывают микроизменения в мышечной активности пользователя, используя окружающие устройства и гаджеты. Цель CorrActions — повысить безопасность отраслей, в которых человек взаимодействуют с машинами и другими людьми, включая авиацию и здравоохранение.

Автор оригинала: C.S. Voll. От переводчика: материал переведен под впечатлением оживленной дискуссии, развернувшейся в комментариях к посту о технологиях потенциального продления жизни. Читатели в большей степени заинтересовались переносом сознания на цифровой носитель, нежели продлением жизни биологического тела, поэтому я решил продолжить тему переводом слегка футурологического и не претендующего на объективность материала с портала «Medium».

В новом исследовании специалисты по психиатрии и нейробиологии из Великобритании установили, что интервальное голодание — эффективный способ сохранения долговременной памяти, стимулирующий возникновение новых зрелых нейронов в гиппокампе. Исследователи надеются, что их открытие позволит замедлить наступление деменции у пожилых людей.

Автор: Игорь Коломейцев. В известной работе Емельянова-Ярославского Л.Б. «Интеллектуальная квазибиологическая система. Индуктивный автомат» (М., Наука, 1990) была предложена модель взаимодействия нейронов, образующих новые управляющие связи с формированием сети взаимодействий за счет добавления нового свойства, путем изменения функционального состояния нейронов (возбуждения) в зависимости от необходимости получения дополнительных энергетических ресурсов, с последующим использованием этих управляющих взаимодействий для получения общего свойства активности сети — системы управления ресурсами.

Очередной интерфейс мозг — компьютер от консорциума BrainGate регистрирует сигналы моторной коры, превращая их в буквы на скорости 16 слов в минуту. Нейрофизиологам удалось превратить мысленные сигналы мозга в письменный текст в режиме реального времени. Новый имплантат и компьютерная система работают более чем вдвое быстрее аналогов, позволяя фиксировать до 90 символов в минуту.

Автор: Zashibis. Почему голосовые помощники так хорошо, но плохо говорят? Основная их проблема – отсутствие логического мышления: по большому счету это просто очень продвинутые попугайчики, которые, услышав фразу, подбирают к ней наиболее подходящий ответ. Уровень выше – Искусственный интеллект, он может неплохо управлять машиной. Но попробуйте заставить его протереть пыль на полках.

Многие из нас говорят с сами с собой, только не вслух, конечно, а мысленно. Психологи говорят, что это вполне нормально и даже полезно. Причем не только для человека, но и для роботов. Так, итальянские ученые сознательно научили человекоподобных роботов думать вслух. Благодаря экспериментам они доказали, что внутренний монолог помогает разобраться в сложных и неопределенных ситуациях даже автоматическим системам.

Исследователи из США обучили робота принимать решения благодаря внутреннему монологу. Это улучшило и его навыки взаимодействия с человеком. Исследователи объяснили, что речь для устройств играет важную роль — она полезна для коммуникации, оценки ситуаций и принятия решений.