Cogno: Самое интересное

Друзья, с момента основания проекта прошло уже 20 лет и мы рады сообщать вам, что сайт, наконец, переехали на новую платформу.

Какое-то время продолжим трудится на общее благо по адресу https://n-n-n.ru.
На новой платформе мы уделили особое внимание удобству поиска материалов.
Особенно рекомендуем познакомиться с работой рубрикатора.

Спасибо, ждём вас на N-N-N.ru

В будущем воздействие светом определенной волны может стать простым инструментом для поддержания развития нервной системы плода, чтобы в течение жизни снизить у человека риски неврологических заболеваний. Ученые подтвердили, что синий свет в диапазоне около 480 нм способен проходить через кожу и ткани организма матери и активировать у плода соответствующие фоторецепторы, которые регулируют движение, зрение, обоняние, боль, а также память, настроение и эмоции.

ПЭТ сканирование головного мозга уже давно применяется для оценки рисков развития болезни Альцгеймера, однако до сих пор врачи могли сообщить пациенту только очень обобщенные прогнозы. Получив универсальный пятилетний прогноз, одни пациенты могли столкнуться с болезнью почти сразу, другие могли прожить в тревожном ожидании 20 лет. Новый алгоритм на основе снимков ПЭТ и возраста человека намного точнее определяет вероятные сроки проявления первых симптомов болезни.

Профессор ПГНИУ Эдуард Коркотян и аспирантка Лилия Кушнирева в составе международной исследовательской группы изучили наноархитектуру мозга, которая управляет памятью. Результаты работы позволят продвинуться в понимании условий, связанных с нарушениями функций мозга, например, болезни Альцгеймера.

Ученые из Университета Брауна в США создали крошечные микрочипы, предназначенные для размещения по поверхности мозга — или даже внутри его ткани — с целью сбора беспрецедентного количества нейронных данных, сообщает Wired.

Автор оригинала: Matthew Carlson. Вот уже лет сто, а то и больше, человечество мечтает, размышляет, пишет, поёт, снимает фильмы о машинах, которые могут думать, рассуждать и, подобно нам, обладают разумом. Произведения литературного и кинематографического искусства — начиная с романа «Едгин», опубликованного в 1872 году Сэмюэлем Батлером, со статьи Эдгара Аллана По «Игрок в шахматы Мельцеля», с фильма «Метрополис» 1927 года — продемонстрировали миру идею, в соответствии с которой машины могут думать и рассуждать как люди.

В 1995 году когнитивист Дэвид Чалмерс ввел термин «трудная проблема», описывающий важнейший предмет исследований современной философии — сознание и то, как наш мозг формирует субъективное восприятие. Анил Сетх, профессор когнитивной и компьютерной нейробиологии, описал в своей новой книге Being You свой взгляд на «трудную проблему» и предложил идею человеческого сознания как «высокоразвитой машины предсказаний», которое «постоянно воображает мир и себя».

Новый ИИ, разработанный международной командой с участием UCL, может переводить необработанные данные о мозговой активности. Новый метод может ускорить поиск связи между деятельностью мозга и поведением.

Американские исследователи обнаружили, что наличие собеседника, готового выслушать, когда вам это необходимо, коррелирует с повышенной когнитивной устойчивостью. Социальные взаимодействия в зрелом возрасте способны отсрочить спад умственных способностей несмотря на старение мозга или невропатологические изменения, такие как болезнь Альцгеймера.

Уважаемые читатели, коллеги!

Перед Вами 14-ый номер нашего с Вами журнала НБИКС-НТ, который мы издаем с 2017 года (4 года).

Ученые НИЦ «Курчатовский институт» сделали новый шаг на пути к усовершенствованию интерфейсов «человек-машина». В своем исследовании они продемонстрировали новые возможности технологии управления компьютером с помощью взгляда.

Ученые НИЦ «Курчатовский институт» в составе исследовательской группы создали новый кальциевый индикатор для наблюдения за нейронами мозга. Он позволил впервые одновременно визуализировать внутри клеток человека и кальциевую активность, и взаимодействия между белками. В перспективе разработка может применяться для диагностики болезней Альцгеймера и Паркинсона, а также некоторых видов рака.

Автор: Сергей Шпадырев. В последние несколько лет произошел скачкообразный рост индустрии машинного обучения – нейронные сети теперь занимаются всем: накладывают на лица маски котиков, обыгрывают людей в го, ищут кариес на снимках зубов, следят за урожаем пшеницы и водят автомобили. Постоянно появляются и совершенствуются новые технологии вроде глубокого обучения и рекуррентных сетей. Возможно, в недалеком будущем даже тостеры будут продаваться исключительно со встроенным искусственным интеллектом.