Предыдущее поколение алгоритма обработки естественного языка — GPT-3 — в свое время наделало шуму. Искусственный интеллект генерировал тексты, которые с минимальной доработкой можно было публиковать так, будто они созданы человеком. Следующим шагом стал виртуальный собеседник ChatGPT, который до сих пор не перестает удивлять даже специалистов. На этом фоне появился анонс выхода совершенно новой языковой модели GPT-4, и она обещает настоящую революцию в отрасли.
|
Исследователи разработали технологию ускоренной микроскопии с высоким пространственным разрешением. Китайские физики представили технологию, с помощью которой можно наблюдать за микроскопическими явлениями с частотой 1200 кадров в секунду и пространственным разрешением 100 нм. Временная компрессионная микроскопия со сверхвысоким разрешением разрешает противоречие между скоростью съемки и детализацией.
|
Автор: ZeroMatrix. Добро пожаловать в захватывающий мир квантовых вычислений! Если вы хотите обогатить свой ум новыми знаниями и научиться доводить оппонентов до коллапса – прошу под кат. Этот цикл статей рассчитан на тех, кому просто интересны современные технологии и наука. Вероятно, многие формулировки будут неточными. Я часто контактирую с одаренными подростками, и, можно сказать, именно их вопросы и сподвигли меня на написание данного цикла.
|
Автор: Даниил Горбенко. За последний год появилось огромное число новых сервисов, которые работают на нейронных сетях. Кажется, что уже не осталось людей, кто бы не слышал о том, что chatGPT пишет новости, а Midjorney во всю создает шедевры. Сегодня я бы хотел показать 5 сервисов на основе нейронных сетей, которые не связаны с chatGPT, Midjorney или Stable Diffusion. Эти сервисы помогают обрабатывать аудио, преобразовывать текст в речь и удалять ненужные вещи с картинок.
|
Производитель напитков Brewer Sapporo Holdings из Японии заключил партнерское соглашение с IBM Japan на создание системы искусственного интеллекта (ИИ), которая сможет создать более триллиона комбинаций новых вкусов своей продукции.
|
Разработана система искусственного интеллекта, реконструирующая изображения, которые видел человек, на основе активности его мозга. О разработке сообщает Science. Нейробиологи до сих пор до конца не понимают весь процесс того, как мозг преобразует визуальную информацию в мысли. Но это не мешает ИИ имитировать этот процесс.
|
Автор: Павел Комаровский. Почти всё самое важное, что произошло за неделю в мире финансов в России и в мире: возвращение рублей из прошлого, нейросети научились читать мысли, а главный банк для криптанов обесценился на 97,6%. Финансовые новости из России, к сожалению, по большей части уже не соответствуют духу Хабра. Так что полную текстовую версию этого выпуска новостей можно прочитать вот здесь, либо посмотреть на видео.
|
Блог компании OTUS. Сегодня рассмотрим задачу диагностирования респираторных заболеваний, то есть заболеваний дыхательной системы, но решать её будем не ушами, а алгоритмами. И решать её будем два раза, сначала методами классического машинного обучения, а затем методами глубокого обучения, то есть нейронной сетью.
|
«Автор: Николай». У Рэйчел Дидеро интересный набор навыков: несколько степеней в области дизайна одежды (полученные в школах трех разных стран) и докторская степень в области машинного обучения Миланского политехнического университета. Эти знания позволили ей выпустить коллекцию — довольно уродливой — одежды Manifesto.
|
Авторы: Олег Тельминов, Игорь Матюшкин. «Связи — все! Элементы — ничто!» — лозунг радикального коннекционизма, одного из подходов в области искусственного интеллекта, когнитивной науки, нейробиологии и философии сознания. С практической точки зрения техническая реализация идей из перечисленных областей улучшит качество жизни человека. Это и компьютеры, и «умные» устройства, дома, города — все, что работает автономно относительно человека.
|
Улучшенная архитектура позволит точнее просчитывать поведение химических соединений при моделировании прототипов новых материалов. Ученые из Российского квантового центра совместно с коллегами из НИТУ МИСиС повысили производительность фермионной нейронной сети (FermiNet), созданной дочерней компанией Google, британским разработчиком систем искусственного интеллекта DeepMind. В ходе эксперимента, выполненного при поддержке РНФ и Исследовательского центра Nissan, специалисты применили нейросеть FermiNet и облачную платформу квантовых вычислений QBoard для моделирования химических систем большего размера.
|
Модели искусственного интеллекта, разработанные для точной имитации голоса человека, облегчают злоумышленникам возможность выманивать у уязвимых людей тысячи долларов. За 2022 год мошенники смогли таким образом обмануть доверчивых граждан на $11 млн только в США, прикидываясь, как правило, их близкими родственниками.
|
Сайт о нанотехнологиях #1 в России
