Блог компании BotHub. Автор: @jstmeowme. В последние несколько лет на рынке появилось множество продуктов, которые так или иначе используют технологии искусственного интеллекта. ИИ сейчас практически везде — начиная от простых приложений для спорта или знакомств, и заканчивая такими серьезными сферами, как медицина. Сфера IT не стала исключением.
|
Искусственный интеллект «дрессирует» механическую собаку эффективнее человека, порказало исследование. Инженеры использовали платформу для моделирования на основе большой языковой модели (LLM) DrEureka, чтобы научить четвероногого робота балансировать и ходить по мячу для йоги. Моделируя обучение в искусственной среде, алгоритм ИИ быстро помогает роботам получить необходимые навыки для перемещения в реальном пространстве, заявляют разработчики.
|
Ученые разработали алгоритм искусственного интеллекта для моделирования наиболее трудоемких химических процессов на самых ранних этапах создания лекарств. Обычно этот процесс включает тысячи отдельных экспериментов, однако теперь появился инструмент для оптимизации работы исследователей.
|
Автор оригинала: Daniel Castro. Перевод – KOD E @APPKODE. Как и обо всех новых технологиях, об искусственном интеллекте уже успело сформироваться немало легенд. Например, о том, что сложные ИИ-модели вроде GPT-3 или DALLE оставляют огромный углеродный след и оказывают разрушительное воздействие на окружающую среду. В поисках истины мы нашли материал с интересной точкой зрения и перевели ее для вас.
|
Группа физиков из Нидерландов и Южной Кореи создала искусственный синапс, работающий по тому же принципу, что и «естественные». Последние успешно используют для «вычислений» то, что в первом приближении является банальной соленой водой. «Естественный» синапс — это место контакта нейрона (или нейронов) и принимающей сигнал «рабочей» — эффекторной — клеткой (например, мышечной). Искусственный пока имитирует лишь саму «механику» его работы.
|
Представители Научно-образовательной школы МГУ «Мозг, когнитивные системы, искусственный интеллект» в рамках 21-й Всероссийской международной конференции «Математические методы распознавания образов» представили новый способ защиты изображений от подделки и проверки подлинности информации, основанный на аффинных преобразованиях.
|
Возможно, в будущем за помощью в этических вопросах люди будут обращаться к ChatGPT, а не к друзьям и психологам. Модель показала, что разбирается в человеческой морали лучше, чем студенты колледжа. Контрольная группа из 299 респондентов оценила её рассуждения о разных ситуациях выше, чем ответы людей. Чат-бот показался им более надёжным, справедливым и добродетельным. Однако пока что он не отправит докторов философии на пенсию: учёные подозревают, что ИИ только имитирует понимание этики.
|
Экономисты Петербургского филиала Высшей школы экономики (НИУ ВШЭ – Санкт-Петербург) разработали сервис для оценки справедливой стоимости акций при помощи искусственного интеллекта. Сейчас разработка находится на стадии патентования, сообщили в пресс-службе вуза.
|
Блог компании BotHub. Автор: Настасья Алексеевна. В последние десятилетия рак кожи считается одним из самых распространенных онкологических заболеваний во всем мире. По оценкам ВОЗ, ежегодно регистрируется около 132 000 случаев меланомы кожи, а смертность достигает 66 000 случаев. Диагностика рака кожи требует значительных усилий и времени, что может негативно сказаться на течении заболевания и привести к плачевным последствиям.
|
Автор: koch @koch. Определимся с терминологией. Можно найти c десяток формулировок «AutoML – это… с разной степенью детализации. Но все они сведутся к словам «AutoML — автоматизирует и упрощает работу с данными». И вот здесь как раз и начинаются сложности. Границы определения AutoML размыты. Есть фреймворки работающие на «3 строчках» кода, есть с платформы с GUI, есть библиотеки для профессионалов и новичков.
|
С помощью ежегодных отчетов Стэнфордского университета о развитии искусственного интеллекта исследователи подсчитали количество патентов, связанных с ИИ, выданных странам за 12 лет, с 2010 по 2022 год.
|
Квантовые компьютеры могли бы решать задачи, недоступные классическим, если бы могли полноценно работать. Одно из препятствий — перевод квантовых алгоритмов из абстрактных математических понятий в код, понятный квантовой машине. Специалисты из США разобрались, почему так сложно заставить квантовые компьютеры выполнять алгоритмы и представили квантовый аналог виртуальной вычислительной машины.
|
Сайт о нанотехнологиях #1 в России
